【文末送书】人工智能背景下的C++编程方向

C++从入门到精通(第5版)》从初学者角度出发,以通俗易懂的语言和丰富多彩的实例,详细讲解了C++程序开发需要掌握的知识。本书分为4篇共18章:第1篇是基础知识,包括绪论,数据类型,运算符与表达式,条件判断语句,...

【图像识别系统】表情识别Python+人工智能深度学习+TensorFlow+卷积算法网络模型+图像识别

基于Python和TensorFlow,开发了一个表情识别系统,该系统利用先进的深度学习技术,通过卷积神经网络模型ResNet50对人脸表情进行识别。该系统主要针对七种基本人脸表情:中性、愤怒、厌恶、恐惧、快乐、...

KMP-一种用于生成和优化运动轨迹的方法-人工智能及其应用-课程学习记录-2

KMP(KernelisedMovementPrimitives)是一种生成和优化运动轨迹的方法。想象一下,你要让一个机器人手臂从一点移动到另一点,同时避开障碍物。KMP就像一个聪明的导航系统,可以根据已...

大语言模型应用指南:从人工智能的起源到大语言模型

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是计算机科学的一个分支,旨在研究如何创造出能够模拟人类智能行为的机器。它涉及计算机视觉、自然语言处理、知识表示、机器学习等多个领域。自然语言处理(N...

人工智能、机器学习、神经网络、深度学习和卷积神经网络的概念和关系

深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的有效表示,而这种使用相对较短、稠密的向量表示叫做分布式特征表示(也可以称为嵌入式表示)。研究深度学习的动机在于建立模拟人脑进行分析学习的神经网...

2024年最新人工智能——K-Means聚类算法(Python)(2)

现有1999年全国31个省份城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据,这八个变量分别是:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住以及杂项商品和服务。利用已有数据,对3...

人工智能与语音识别:技术进步和应用场景

1.背景介绍语音识别,也被称为语音转文本(Speech-to-Text),是人工智能领域中的一个重要技术。它旨在将人类的语音信号转换为文本信息,从而实现人机交互的自然语言处理。随着人工智能技术的不断发展,语音识别...

人工智能与大数据:未来的合作与挑战

1.背景介绍人工智能(ArtificialIntelligence,AI)和大数据(BigData)是当今最热门的技术话题之一。它们在各个领域的应用已经取得了显著的成果,并且在未来的发展趋势中也具有巨大的潜力。本...

AI 正在取代工作岗位、ChatBot 进入厌倦期、向量数据库崛起,人工智能现状报告有这些重要发现!...

百度的无人驾驶“萝卜快跑”已经在武汉大面积推广,在部分城市进行小量的试运行,以低廉的价格直接卷翻滴滴、出租车司机,让人们热议“五年、十年后,网约车、出租车基本都是无人驾驶了”。这是AI取代工作岗位的一个缩影。...

【人工智能】Transformers之Pipeline(二):自动语音识别(automatic-speech-recognition)

本文对transformers之pipeline的自动语音识别(automatic-speech-recognition)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,...