使用Python和scikit-learn实现支持向量机(SVM)

支持向量机是一种二类分类模型,它的基本思想是在特征空间中找到一个最优的超平面,能够将不同类别的数据点分隔开来,并且使得两侧距离最近的数据点(支持向量)到超平面的距离最大化。对于非线性可分的数据集,SVM通过核函数...

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中心对数比变换(Centered Log Ratio Transformation,CLR)的原理及scikit-bio介绍

中心对数比变换(CenteredLogRatioTransformation,CLR)是一种数据预处理方法,常用于成分数据分析领域。在成分数据中,各成分之间通常存在一定的约束关系,比如它们的和为固定值等,中...

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【轻松拿捏】设计模式六大基本原则(一)单一职责原则(SRP - Single Responsibility Principle)

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使用Vision Transformer来对CIFA-10数据集进行分类

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