chatgpt说：模型微调(ModelFine-tuning)是指在已经训练好的模型基础上，针对特定任务或数据集进行调整，以获得更好的性能。通常情况下，模型微调是在预训练模型的基础上完成的，它可以提高模型在新任务...
本教程详细介绍了LoRA参数高效微调技术，包括数据集准备和处理、模型加载、参数设置等，然后以Qwen2-0.5B预训练模型实践，进行了文本分类能力微调，微调过程通过SwanLab可视化界面查看，最终微调模型进行测试数据评估……...
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微...
本文详细介绍了如何在不同的环境中部署Llama3WebDemo，包括配置VSCode、创建虚拟环境、安装所需库，以及进行XTuner微调、模型量化和LMDeploy部署。重点展示了如何优化内存使用和模型部署流程。...
在人工智能领域，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）已经取得了令人瞩目的成就。这些模型基于深度学习，通过在大量文本数据上预训练学习语言知识，被广泛应用于各种自然语言处理（NLP）任务，...
本文介绍了如何使用LLaMAFactory框架，在ModelScope平台上对Yi-6B模型进行监督微调，包括环境配置、WebUI的使用、参数设置以及模型的训练、对话和合并过程。通过WebUI，用户可以直观地管理...
ChatGLM3是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语...
在自然语言处理领域，大语言模型的预训练-微调技术已经成为一种常见的方法。其中，LoRA（Low-RankAdaptation）是一种新颖的微调技术，通过引入低秩矩阵来调整模型的行为，以提高模型在新任务上的表现。...
人工智能大语言模型微调技术：SFT监督微调、LoRA微调方法、P-tuningv2微调方法、Freeze监督微调方法_loraptuningv2...
以上只是一个简洁的思路，如果有其他想法欢迎在评论区留言。...