2024.7.25-✍171min...
生成式AI的未来充满了无限可能，但同时也伴随着挑战。技术的发展需要与伦理、法律和社会需求相协调。通过跨学科的合作和全球性的对话，我们可以更好地引导AI技术的发展，使其成为推动人类社会进步的积极力量。👍�...
人工智能技术在过去几年中发展迅猛，得益于大数据、云计算、深度学习等技术的不断进步，更多的应用场景被不断探索和开发。在这个过程中，各类人工智能大模型和算法不断涌现，开发者和研究人员需要不断学习和掌握最新的技术和方法...
北京时间12月6日晚，Google给近期稍显沉寂的AI模型战场扔下了一颗新的炸弹：号称多模态任务处理能力首次超越人类的AI模型，Gemini1.0正式发布。_genie1.0...
这篇文章是关于深度主动学习在医学图像分析中的全面综述。随着深度学习在医学图像分析中的广泛应用，对于大规模专家标注的医学图像数据集的需求不断增加。然而，医学图像的标注成本高昂，限制了这一领域的发展。为了降低标注成本...
C++、人工智能、Redis和大数据已经成为不可或缺的技术元素。C++以其高性能和灵活性著称，广泛应用于系统编程和高性能计算。人工智能正在改变我们的生活方式，从自动驾驶汽车到智能助手，其应用无处不在。Redi...
全球围绕大模型开源、闭源的讨论众说纷纭。大模型的未来一定是闭源吗？在模型领域做开源为什么更难？社区将会是扭转开源“落后”的关键吗？GOSIM独家对话美国东北大学副教授王言治，对以上问题一一解答。...
![[深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程](/uploads/2024/07/28/1722141062643083290.webp)
毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进...
本文对transformers之pipeline的深度估计（depth-estimation）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline...
人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，它致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括语言理解、学习、推理、规划、感知、运动和操作。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它旨在创建能够执行通常...