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AI:大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本...
TensorFlow和PyTorch的C++API,以及Dlib和mlpack等专门的C++机器学习库,为C++开发者提供了强大的工具来构建和部署机器学习模型。这些库通常用于需要高性能计算的场景,或者与现有的C+...
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KMP算法一直是一个比较难以理解的算法,本篇文章主要根据《大话数据结构》中关于KMP算法的讲解,结合自己的思考,对于KMP算法进行一个比较详细的解释。_kmp...
负载均衡(LoadBalancing)是一种计算机网络技术,用于在多个计算资源(如服务器、计算机、网络链接、中央处理器或磁盘驱动器)之间分配负载,以便实现最优的资源利用率、最大化吞吐量、最小化响应时间并避免任何单一...
大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种用于降维和数据可视化的非线性算法。它被广...
本文采用强化学习中的Q-learning算法规划机器人的运动路径,做了算法概念学习、算法代码设计、算法参数调优、算法训练测试等具体工作,查阅相关开发资料后,决定应用QTCreator5.0.2作为开发...
k最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)算法是一种基于实例的学习方法,主要用于分类和回归问题。在机器学习中,它不预先假设数据分布模型,而是直接存储训练样本,并在预测阶段根据新样本与已有训练样本之...
AI换脸技术不断发展,变得越来越先进的同时,也有研究人员和技术公司努力开发检测和防御AI换脸的方法,以应对滥用和虚假信息传播的问题。这里结合实现了一些常用的AI换脸技术,从人脸检测到人脸关键点检测,再到AI换脸,然...