型号：MacBookPro芯片：AppleM1（M1/M2/M3任何芯片的都可以，越高端的性能越好）内存：16G（内存越大越好，8G也能体验，但是只能用小模型）硬盘：256G（越大越好）_mac...
GLM-4V-9B是智谱AI推出的最新一代预训练模型GLM-4系列中的开源多模态版本。。它不仅具备高分辨率(1120*1120)下的中英双语多轮对话能力，更在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中，展现出超越GPT-4-turbo-2...
本文记录了多卡部署72B通义千问过程，将推理速度提到10token/s水平。_千问72b部署...
一、摘要目前，搜索推荐及广告领域的预估模型主要基于大规模稀疏ID特征结合MLP构建。然而，ID特征难以刻画item的内容语义信息，因此业界一直在探索如何引入原生多模态内容信息以提升模型性能。为此，需要思考几个关键...
大模型技术的不断进步为AI领域带来了新的可能性。通过深入理解不同技术架构的特性和应用场景，我们可以更好地利用这些技术，推动AI技术的发展和应用。_大模型技术架构...
同时，Redis在对事件队列中的事件进行处理时，会调用相应的处理函数，这就实现了基于事件的回调。类似的，当Redis通过recv()从一个客户端读取数据时，如果数据一直没有到达，Redis也会一直...
继图像元分割模型(SAM)取得成功之后，meta发布了SAM2，这是一个用于在图像和视频中实时提示对象分割的统一模型，可实现最先进的性能。_sam2...
频谱图理论(SpectralGraphTheory)是用线性代数概念（如特征向量和特征值理论）研究图的性质。（想要简单了解频谱图理论可以参考这个视频。DGCNN的基础是Chebynet。Chebynet是一种频...
在2024年的AI领域，Meta发布的Llama3.1模型无疑成为了研究者和开发者的新宠。我有幸通过魔乐社区提供的资源，对这一模型进行了深入的学习和实践。在这个过程中，魔乐社区的资源和支持给我留下了深刻的印象。...
法来自于这篇论文：CanGeneralistFoundationModelsOutcompeteSpecial-PurposeTuning?_大模型数据标注...