线性回归是一种简单而强大的统计学习方法，广泛应用于数据分析和机器学习领域，通过建立因变量与一个或多个自变量之间的线性关系，帮助我们理解和预测数据中的趋势。无论是简单线性回归还是多元线性回归，都可以通过最小二乘法或...
最近秋招正在如火如荼地进行中，看到很多人的简历上都包含大模型相关的工作，各家大厂和初创都很舍得给钱，动辄百万年包也变得不再稀奇。因此在大模型纵横的这个时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越...
![[CUDA手搓]从零开始用C++ CUDA搭建一个卷积神经网络(LeNet)，了解神经网络各个层背后算法原理](/uploads/2024/10/14/1728875104093064331.webp)
用C++CUDA实现CNN神经网络LeNet教程...
分类算法首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns分类算法是监督学习的一种重要方法，它与回归算法在许多方面有相似之处。监督学习的核心目标是利用已有的数据集进行预测，无论是数值型数据还是类别型数据。具体...
一篇带你完全掌握进程调度算法和进程地址空间...
自适应PID控制算法是一种能够自动调整PID控制器参数（比例、积分、微分参数）的控制算法，以应对系统动态变化和环境条件的变化。PID（比例-积分-微分）控制器广泛用于工业控制系统中，通过调整控制参数来优化系统性能...
题目是这样的:给定一个长度为n的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。输入格式第一行包含整数n。第二行包含n个整数（均在0∼105范围内），表示整数序列。输出格式共一行，包含一个整数，表示最长的不包含重复的数...
强化学习笔记之【SAC算法】前言：本文为强化学习笔记第四篇，第一篇讲的是Q-learning和DQN，第二篇DDPG，第三篇TD3TD3比DDPG少了一个target_actor网络，其它地方有点小改动CSDN主页：https://blog.csdn....
本文详细介绍STL标准模板库相关的内容，包括STL版本、STL六大组件、STL优点、常用的STL容器vector、list与map、提升效率的STL算法函数的使用、STL使用异常常见原因分析与总结等，以供大家参...
本文介绍了深度学习中的人工神经网络结构，包括人工神经网络的层次和激活函数，特别讨论了Sigmoid和ReLU的区别。接着深入探讨了循环神经网络，解释了其模拟记忆的能力，尤其是长短时记忆网络（LSTM）如何解决传统...