算法金 | 线性回归:不能忽视的五个问题

大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」线性回归的理论依据是什么?多重共线性是什么,它如何影响线性回归模型?什么是自相关性,自相关性对线性回归有什么影响?什么是异方差性,如何检测和...

【机器学习】——【线性回归模型】——详细【学习路线】

线性回归是机器学习中最基本且广泛应用的模型之一,通过找到数据之间的线性关系来进行预测和解释。线性回归的理论基础、数学原理、实现方法及应用案例,全面掌握这一模型。通过最小二乘法估计参数,使用矩阵运算简化计算,结...

算法金 | 统计学的回归和机器学习中的回归有什么差别?

大侠幸会,在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸,多个算法赛Top「日更万日,让更多人享受智能乐趣」统计学中的回归目标:主要用于解释和推断自变量(independentvariables)和因变量(dependentvariables)之...

用SPSS进行岭回归分析

include内容需要自己寻找,即Samples\\SimplifiedChinese\\Ridgeregression.sps路径下的Ridgeregression.sps文件,根据自己的安装目录自行寻找...

Python实现逻辑回归(Logistic Regression)

逻辑回归是一种经典机器学习分类算法,它被广泛应用于二元分类问题中,该算法的目的是预测二元输出变量(比如0和1),逻辑回归算法有很多应用,比如预测股票市场、客户购买行为、疾病诊断等等。它被广泛应用于医学、金融、...

stata回归?固定效应模型(组内变换OR LSDV最小二乘法)

通过在命令中加入选项“robust”可以获得White稳健标准误,可以解决异方差的问题。在命令中加入选项“cluster”可以获得Rogers标准误或聚类稳健的标准误,可以同时解决异方差和自相关两大问题。使用命令x...

波士顿房价预测案例(python scikit-learn)---多元线性回归(多角度实验分析)

Scikit-learn(全称:SimpleandEfficientToolsforMachineLearning,意为“简单高效的机器学习工具”)是一个开源的Python机器学习库,它提供了简单而高效的...

支持向量机回归预测SVR——MATLAB超详细代码实现过程

本文主要针对支持向量机回归预测在MATLAB中的实现过程进行陈述,方便读者可以快速上手实现SVR回归预测,对支持向量机的原理将不再进行陈述。在MATLAB中实现相关向量机回归预测主要是调用MATLAB自带的S...

机器学习算法(一):1. numpy从零实现线性回归

系列文章目录机器学习算法(一):1.numpy从零实现线性回归机器学习算法(一):2.线性回归之多项式回归(特征选取)@目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数(predict)4代价(损失)函数5计算...