弹性网络作为一种融合了Lasso和Ridge优点的线性模型，对于高维数据的处理和特征选择具有显著优势。随着机器学习和统计学的发展，未来研究将进一步优化ElasticNet算法的参数选择策略，探寻更高效的优化算法...
大侠幸会，在下全网同名「算法金」0基础转AI上岸，多个算法赛Top「日更万日，让更多人享受智能乐趣」高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法，广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布，通过核函数来度量数据之间...
DES（DataEncryptionStandard）是一种对称加密算法。本文详细解释DES的算法原理，以及不安全的原因。附Python的实现源码。_des...
毕业设计-基于深度学习的苹果树页面病虫害识别算法系统的毕业设计。随着果树病虫害对果农产量和质量的威胁日益严重，开发一种高效准确的病虫害识别系统具有重要意义。该系统利用深度学习技术，结合大量的苹果树页面图像数据集，实...
全国大学生数学建模竞赛中，常见的算法模型有以下30种：最小二乘法数值分析方法图论算法线性规划整数规划动态规划贪心算法分支定界法蒙特卡洛方法随机游走算法遗传算法粒子群算法神经网络算法人工智能算法模糊数学时间序列分析...
简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。_深度强化学习算法...
RANSAC（RandomSampleConsensus）算法是一种基于随机采样的迭代算法，用于估计一个数学模型参数。它最初由Fischler和Bolles于1981年提出，主要用于计算机视觉和计算机图形学中...
base64算法原理讲解和C语言代码实现_c语言base64...
本人在研发项目中使用Matlab/Simulink时，解锁了两种移相算法的新技巧。用一篇文章把它总结分享出来。首先介绍了两种移相算法的工作原理，展示了算法运行的效果，最后分析了这两种算法的特点和适用场景。_simu...
知识蒸馏就是把一个大的教师模型的知识萃取出来，把他浓缩到一个小的学生模型，可以理解为一个大的教师神经网络把他的知识教给小的学生网络，这里有一个知识的迁移过程，从教师网络迁移到了学生网络身上，教师网络一般是比较臃...