本文探讨了人工智能在自然语言处理、搜索引擎、医疗保健、教育、计算机视觉、零售和监管方面的快速发展，揭示了其带来的机遇与潜在风险。...
人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在开发能够模拟和执行人类智能行为的系统和算法。AI技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等，通过对大量数据的训练，AI系统能够自动进行数据分析、模式识别和预测。...
程序员应在技术深度专业化与广度多样化、硬技能与软技能之间找到正确的平衡。通过这样的策略，不仅可以更好地利用AI技术，而且可以确保在AI时代保持竞争力和相关性。AI工具在显著提升开发效率和质量的同时，也需要开发者自我...
本文详细列举了人工智能专业的核心课程，包括计算机科学基础、数学与统计学、AI核心课程、专业拓展、应用领域、实践项目及跨学科课程，旨在帮助学生了解该专业的全貌和所需技能。...
本文主要介绍了极小极大值算法与α-β算法的原理及实现。_给定下面的博弈树使用α-β剪枝算法...
特征提取：是通过属性间的关系，如组合不同的属性得到新的属性，这样就改变了原来的特征空间。特征选择：是从原始特征数据集中选择出子集，是一种包含的关系，没有更改原始的特征空间。_特征提取pca...
本文介绍了C++在人工智能领域的应用，特别是深度学习和神经网络的实现。详细讲解了核心概念，包括神经元模型、激活函数、神经网络结构等，并提供C++代码示例，涉及数据处理、模型构建、训练和预测。还探讨了实际应用场景、...
本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】，感兴趣的可自行到b站观看。...
基于大模型技术为用户提供私有化知识库产品，支持多库问答、权限管理、角色定义、数据分析等诸多功能，支持文档、表格、数据库等多种数据源，结合思腾自研检索增强技术实践，帮用户构建高效且准确的知识体系，同时为用户提供接口服务...
通过使用Embedding，我们可以将每个单词或句子表示为一个固定长度的向量，其中每个维度代表了某种语义特征。通过将文本转换为向量表示，我们可以在机器学习和深度学习模型中使用这些向量进行文本分类、情感分析、机器翻译等任...