人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)专业的课程设置广泛而深入，覆盖了计算机科学、数学、统计学、 计算机视觉、 计算机图形学、计算神经工程、哲学等多个学科领域，以下上大学网（www.sdaxue.com）整理的人工智能专业部分核心课程列表，供大家参考！

1. 计算机科学基础：

- 编程基础(Python、C++等)

- 数据结构与算法

- 计算机组成原理

- 操作系统

- 计算机网络

- 软件工程

2. 数学与统计学：

- 数学分析

- 线性代数

- 微积分

- 概率论与数理统计

- 离散数学

- 数值计算

3. AI核心课程：

- 人工智能导论

- 机器学习

- 深度学习

- 计算机视觉

- 自然语言处理(NLP)

- 机器人学

- 机器人规划与学习

- 仿生机器人

- 群体智能与自主系统

4. 专业拓展课程：

- 认知心理学

- 认知神经科学基础

- 人类记忆与学习

- 语言与思维

- 计算神经工程

- 问题表达与求解

- 信号处理

- 数字信号处理

- 模式识别

5. 应用领域课程：

- 无人驾驶技术与系统实现

- 游戏设计与开发

- 计算机图形学

- 虚拟现实与增强现实(VR/AR)

- 人工智能伦理与法律

- 社会与人文中的AI影响

6. 实践与项目课程：

- AI项目设计与实施

- 数据挖掘与分析

- 人工智能系统集成与优化

- 人工智能实验课程

7. 其他跨学科课程：

- 人工智能哲学基础

- 人工智能的社会影响与伦理学

- 先进机器人控制

不同的学校或机构可能会根据自身的教育资源和研究方向对课程设置进行调整，但上述课程基本涵盖了人工智能专业教育的核心内容。本文来人工智能专业学什么，有哪些课程 - 上大学网源 (www.sdaxue.com/GaoKaoJYFX/26769.html)，欢迎转载，转载请注明来源