大模型还可以支持function-call的功能,function-call的功能主要是针对大模型所不知道的实时的问题或者我们系统一些私有性的问题,这类问题调用OpenAI官方的大模型正常无法解决,所以OpenA...
Ollama用于在本地运行和部署大型语言模型（LLMs）的工具，可以非常方便的部署本地大模型。_ollamawebui...
Transformer模型设计之初，用于解决机器翻译问题，是完全基于注意力机制构建的编码器-解码器架构，编码器和解码器均由若干个具有相同结构的层叠加而成，每一层的参数不同。编码器主要负责将输入序列转化为一个定长的...
几个月前，基于知识的问答（KBQA）还是一个新奇事物。现在，对于任何AI爱好者来说，带检索增强生成（RAG）的KBQA就像小菜一碟。看到自然语言处理（NLP）的可能性领域由于大型语言模型（LLMs）的发展...
AI大模型，即大规模预训练模型，是指拥有数亿乃至数百亿参数的深度学习模型，如BERT、GPT-3等。这些模型通过在互联网规模的数据集上进行自我学习，能捕捉到语言、图像、声音等多模态数据的复杂特征，展现出了强大的语...
在2024年AI大模型的面试中，常问的问题以及答案可能会涵盖多个方面，包括AI大模型的基础知识、训练过程、应用、挑战和前沿趋势等。由于我无法直接附上174题的完整面试题库及其答案，我将基于提供的信息和当前AI大模型...
Gemma2经过优化，可在一系列硬件上以令人难以置信的速度运行，从功能强大的游戏笔记本电脑和高端台式机到基于云的设置。谷歌推出了最新推出的开放模型Gemma2，这是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，用...
同时，大规模的计算资源可以加速训练过程，提高模型的性能和效率。因此，需要注意在数据收集、标记和训练过程中的公正性和平衡性，以减少模型的偏见，并确保公平和平等的应用。综上所述，AI大模型学习的伦理与社会影响需要综合考...
有网友这样说，其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。11月15日，在深圳举行的西丽湖论坛上，李彦宏表示，自从8月31日开放以来，文心大模型的API调用量呈现了指...
总的来说，大型语言模型的能力极限仍然存在一些挑战和限制，但随着技术的不断进步和研究的深入，这些问题将逐渐被解决。未来，大型语言模型将继续在自然语言处理、语音识别、计算机视觉等领域发挥重要作用，并为人类社会带来更多的便利和进步。_llm大...