一文搞懂LLM大模型!LLM从入门到精通万字长文(2024.7月最新)
GLM4大模型微调入门实战-命名实体识别(NER)任务

大模型指令微调(InstructionTuning)是一种针对大型预训练语言模型的微调技术,其核心目的是增强模型理解和执行特定指令的能力,使模型能够根据用户提供的自然语言指令准确、恰当地生成相应的输出或执行相关任务...

【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ② ( 关键字检索 | 向量检索 | 向量简介 | 二维空间向量计算示例 | 文本向量 - 重点 ★★ | 文本向量示例 )

一、关键字检索和向量检索1、关键字检索2、向量检索二、向量检索分析1、向量简介2、二维空间向量计算示例3、文本向量(重点★★)4、文本向量示例(重点★)...

深入探索大模型:从基础到实践,开启AI之旅

本文将为你提供一个全面的学习路线,帮助你从基础知识出发,逐步深入到大模型的实践应用,并培养代码思维,让你能够更好地理解和应用这一前沿技术。_人工智能大模型基础与实践...

生成式AI技术赋能国防业务——多模态军事大模型实时交互决策解决方案

某司以军工及政务特种领域的大模型私有化落地为核心方向,打磨覆盖数据治理,微调数据生成,知识库构建,领域大模型训练、编排、应用全周期的大模型开发产品集,提供军事智能问答、军事情报分析、智能空战助手、指挥辅助决策及自动化...

【机器学习】探索数据矿藏:Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型(如GPT、BERT等)在各类任务中展现了强大的能力。然而,这些大模型的背后是海量数据和复杂的算法支撑。在这篇博客中,我们将深入探讨如何利用Python进行数据挖掘,并结合AI大...

SuperCLUE:中文大模型基准测评2024年上半年报告

SuperCLUE是一个中文通用大模型的综合性评测基准,其前身是CLUE(TheChineseLanguageUnderstandingEvaluation),自2019年成立以来,CLUE基准一直致力于...

SOTA多模态大模型架构设计的最佳实践

本文聚焦2024年以来学术界和产业界的SOTA多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLM),分享架构设计中的深刻见解与最佳实践。我们会发现,最新流行的MLLM架构...

Langchain--如何使用大模型 2.0

我们除了可以使用Langchain进行模型对话、提示词创作、嵌入模型,还可以使用其他的组件对大模型封装使用,打造我们自己的大模型。_langchain文心一言agent...

AI大模型引领医疗变革:十大创新应用场景塑造智慧医疗新时代

在人工智能技术的迅猛发展中,AI大模型以其无与伦比的数据处理能力和深度学习能力,正逐步成为医疗健康领域变革的引领者。本文旨在深入探讨AI大模型在医疗领域的十大创新应用场景,展示其如何显著提升医疗服务效率、赋能临床决...