FreeRADIUS 和 Daloradius搭建radius认证服务器并实现Web管理

网上搜索和很多FreeRADIUS+Daloradiu实现Web管理的搭建案例,自己按照案例尝试搭建都没有成功,自己发现并解决了问题,因此将成功搭建的经验写下来帮助那些想要搭建的IT同行们。_daloradi...

【保姆级教程】Linux上部署Stable Diffusion WebUI和LoRA训练,拥有你的专属图片生成模型

本文详细介绍了如何在Linux系统上部署StableDiffusionWebUI,首先介绍了StableDiffusion和LoRA模型的基本概念,然后完成WebUI的下载、安装和配置。在部署过程中,作者分享了...

AutoDL-AI算力云线上lora模型训练平台讲解教程,面向纯小白修成炼丹师全面解析

在课程前言我们也提到过,如果你直接开始训练,可能会不停的调整训练参数,比如素材图质量、数量、训练轮次等,一轮又一轮,一次又一次的不停调试,观察每一次的Loss损失函数值和其他数据,那么这就是一个耗费时间和精力以及...

AI大模型探索之路-训练篇17:大语言模型预训练-微调技术之QLoRA

在深度学习的不断进步中,大型语言模型(LLMs)的预训练和微调技术成为了研究的热点。其中,量化技术以其在模型压缩和加速方面的潜力备受关注。本文将深入探讨QLoRA(QuantizedLow-RankAdap...

【机器学习】QLoRA:基于PEFT亲手微调你的第一个AI大模型

本文首先对量化和微调的原理进行剖析,接着以Qwen2-7B为例,基于QLoRA、PEFT一步一步带着大家微调自己的大模型,本文参考全网peft+qlora微调教程,一步一排坑,让大家在网络环境不允许的情况下,也...

centos7下部署freeradius+daloradius实现web管理并汉化

centos7安装部署freeradius和daloradius实现web管理_freeradiusweb管理面板...

大模型高效微调-LoRA原理详解和训练过程深入分析

博客首发于我的知乎,详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428一、LoRA原理LoRA(Low-RankAdaptationofLLMs),即LLMs的低秩适应,是参数高效微调最常用的方法。LoRA的本质就是...

大模型训练——PEFT与LORA介绍

本文针对大模型的低资源训练策略LORA的原理和代码实现进行了介绍。_peft...

【AI生成】 LoRa无中心自组网实现方案

LoRa技术是一种低功耗广域网通信技术,它采用了扩频频率调制技术,能够实现远距离的传输。LoRa在物联网中具有重要的应用价值,可以支持大规模的设备连接并且具有较低的成本。同时,LoRa具有高度的抗干扰能力和适应性,能...