FunAudioLLM:阿里通义实验室的开源语音大模型项目 - SenseVoice与CosyVoice模型介绍

深入了解FunAudioLLM,阿里巴巴通义实验室开源的先进语音技术项目。SenseVoice和CosyVoice两大模型,以其高精度多语言语音识别、情感辨识和自然语音生成能力,引领语音交互的新时代。本文详细解析...

面向LLM编程:感受AI的力量

,它是一种非常强大的人工智能模型,特别擅长处理和生成自然语言文本;为什么叫它是LLM,因为它通过深度学习技术,经过海量文本数据训练而成;有着非常庞大的数据库,它优越的自然语言处理能力NLP,能够理解并生成像人类一...

Transformers模型实例化方法:AutoModel、AutoModelForCausalLM

Transformers包括管道pipeline、自动模型auto以及具体模型三种模型实例化方法,如果同时有配套的分词工具(Tokenizer),需要使用同名调度。在上述三种应用方式中:管道方式使用最简单,但灵活...

AI大模型落地应用场景:LLM训练性能基准测试

训练性能在本文指机器(GPU、NPU或其他平台)在指定模型和输入数据的背景下,完成一次端到端训练所需要花费的时间,考虑到不同模型的训练数据量和训练轮次(epoch)差异,此处定义的性能是在完成一个batch训练所...

【李宏毅-生成式 AI】Spring 2024, HW5:LLM Fine-tuning 实验记录

李宏毅生成式AI课程的LabHomework5实验的笔记_李宏毅2024-hw...

Java开发者LLM实战——使用LangChain4j构建本地RAG系统

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)的核心思想是:将传统的信息检索(IR)技术与现代的生成式大模型(如chatGPT)结合起来。具体来说,RAG模型在生成答案之前,会首先从一个大...

【LLM训练系列】NanoGPT源码详解和中文GPT训练实践

本文是【训练LLM系列】的第一篇,主要重点介绍NanoGPT代码以及中文、英文预训练实践。最新版参见我的知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/716442447除跑通原始NanoGPT代码之外,分别使用了《红楼梦》、四大名著和几十本...

一文读懂:LLM大模型RAG

检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration),简称RAG,已经成为当前最火热的LLM应用方案。_llmrag...

Docker环境安装anythingllm

Docker环境安装anythingllm。_anythingllmdocker...

阿里开源语音理解和语音生成大模型FunAudioLLM

阿里开源大模型FunAudioLLM,一个创新的框架,旨在促进人类与大型语言模型(LLMs)之间的自然语音交互。FunAudioLLM的核心是两个开创性的模型:用于语音理解的SenseVoice和用于语音生成的C...