最近在玩LLM，听闻PAI-DSW有三个月免费试用，试了一下感觉还不错，就是有一些学习成本。刚通过vllm+open-webui成功部署了Qwen2.5-7B-Instruct，也是摸索了一段时间，记录一下以便需...
Ollama是一个基于Python的工具，专为本地调用大型语言模型而设计。它提供了用户友好的接口，使开发者能够在本地环境中快速加载和管理模型，简化了大模型的集成与使用流程。Ollama适用于各种应用场景，...
AI之MLM：《MM-LLMs:RecentAdvancesinMultiModalLargeLanguageModels多模态大语言模型的最新进展》翻译与解读目录《MM-LLMs:Recent...
LangChain的核心优势在于其能够轻松构建自定义链，这些链通常是线性的，类似于有向无环图（DAG），每个步骤都严格按顺序执行，每个任务只有一个输出和一个后续任务，形成一个没有循环的线性流程。_langchain...
vLLM是一个用于大语言模型服务的高性能框架。高吞吐量：通过优化的推理引擎，vLLM能够处理大量并发请求。低延迟：采用创新的调度算法，最小化请求的等待时间。兼容性：支持多种流行的语言模型，如GPT、LLaMA、OP...
最近在给我们的客户私有化部署我们的TorchV系统，客户给的资源足够充裕，借此机会记录下部署千问72B模型的过程，分享给大家！_qwen2-72b-instruct...
本文研究了如何在推理时利用额外计算资源来提高大型语言模型（LLM）的性能，并通过实验验证了这种方法的有效性。具体来说，作者提出了一个自适应的“最优计算”策略，可以根据问题难度动态地选择不同的测试时间计算方法，从而...
OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题（Codeforces）中，OpenAIo1的排名在89%分位，位列美国数学奥...
特定的ChatLanguageModel和StreamingChatLanguageModel实现（请参见“可观测性”列）允许配置ChatModelListener，用于监听以下事件：对LLM的请求LLM的响应错误这些事件包含的属性包...
我们为LLM确立了一个跨模型的统一工具调用API。有了它，你就可以在不同的模型上使用相同的代码，在Mistral、Cohere、NousResearch或Llama等模型间自由切换，而无需或很少需要根据模型更改工具调用相关的代码。此外，我们还在...