LangChain的核心优势在于其能够轻松构建自定义链，这些链通常是线性的，类似于有向无环图（DAG），每个步骤都严格按顺序执行，每个任务只有一个输出和一个后续任务，形成一个没有循环的线性流程。_langchain...
promethues采集数据的方法很多，常用的是通过各种exporter去主机采集，然后有些程序是没有相关的exporter,所以有些时候会通过脚本采集服务的数据，还有一些程序的metrics自身也没有暴露，通过...
【大模型应用开发动手做AIAgent】Function定义中的Sample是什么1.背景介绍1.1问题的由来在探讨AIAgent的功能定义时，\"Sample\"...
二、大模型发展现状目前大模型发展笼统的可以分为两个部分，自然语言处理大模型（Qwen语言系列等）和多模态大模型，同时多模态大模型又分为多模态理解（Qwen-VL、Qwen-Audio等）和多模态生成（万相、EMO等）...
Agent（此处翻译为智能体）是可以独立执行任务的智能实体。在Coze中开发机器人时，默认使用单agent模式。在单Agent模式下，当让机器人处理复杂任务时，您必须编写非常详细和冗长的提示。此外，您可以添加各...
LinkAI3.0基于企业场景全新打造的Agen3.0平台，既聚焦业务，带来了新的业务型功能，也基于管理需求，增加了通用的管理型功能：全新「客户管理」支持AI生成客户标签及画像；工作流自定义变量拓展个性化的使用场景；支持精细化管控成员角色权限的「企业空间」；「...
一些LLM除了生成文本，还可触发操作。所有支持tools的LLMs可在此处找到（参见“Tools”栏）。有一个被称为“工具（tools）”或“函数调用（functioncalling）”的概念。它允许LLM在必要时调用一或多个由开发者定义的工具。工具可以...
1Agent/FunctionCall的定义OverviewofaLLM-poweredautonomousagentsystem：Agent学会调用外部应用程序接口，以获取模型权重中缺失的额外信息（预训练后通常难以更改），包括当前信息、...
传统的训练Agent方法是在静态数据集上进行监督预训练，这种方式对于要求Agent能够自主的在动态环境中可进行复杂决策的能力存在不足。例如，要求Agent在web导航等动态设置中执行复杂决策。现有的方式是用高质量数据...
常见的多智能体框架有协作模式，路由模式，复杂交互模式等等，这一章我们围绕智能体路由，也就是如何选择解决当前任务最合适的智能体展开，介绍基于领域，问题复杂度，和用户偏好进行智能体选择的几种方案...