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本项目开发了一款简单便捷，易于部署的智能问答机器人，基于轻量级大语言模型，可对指定领域（本项目指定txt文件内容）做出较精准回答。相较于直接使用语言大模型，本项目加入RAG使检索更精准，同时轻量级模型及简单的环境配置...
AmazonBedrockAgent是亚马逊云科技推出的一项生成式AI功能，它利用生成式AI（GenerativeAI）帮助开发者构建能够跨多个系统和数据源执行任务的智能应用程序。通过AmazonBe...
本文介绍了大模型Agent定义、组成部分，并以MetaGPT多智能体为例，一句话完成贪吃蛇小游戏需求，以介绍整个智能体的工作流程……...
大模型Agent指的是基于大规模语言模型（LargeLanguageModel,LLM）的自主智能体。这种智能体能够通过理解和生成自然语言来进行复杂的决策和任务执行，具备一定的自主性和交互能力。大模型Age...
AIAgent旨在理解、分析和响应人类输入，像人类一样执行任务、做出决策并与环境互动。它们可以是遵循预定义规则的简单系统，也可以是根据经验学习和适应的复杂、自主的实体；可以是基于软件的实体，也可以是物理实体。它...
基础概念ModelScope-Agent：是一个通用的、可定制的Agent框架。Agent概念参考点击“api-key管理”）如不是需要自主获取对应的key（比如openai的api-key）。调用tools需要对应的...
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笔者使用Qwen-Agent设计了一个课程助手智能体，它能够根据学生的问题自动生成sql语句并执行，执行的结果返回给智能体，由智能体完成问题回复_qwenagentstep-by-stepreasoning...
论文提出了一种架构，通过自然语言存储智能体经历，形成记忆和反思，实现多智能体在虚拟环境中的交互行为，如起床、工作、举办派对等。智能体能进行沟通、环境互动，甚至产生新兴社会行为。评估表明，完整的架构生成的行为最可信，而反思和计划是关键组件...