pgvector与PostgreSQL强强联合，成为AI浪潮下的崛起新星_pgvector...
SpringAI并不仅限于针对大语言模型对话API进行了统一封装，它还可以通过简单的方式实现LangChain的一些功能。本篇将带领读者实现一个简单的检索式AI对话接口。_docker-compose安装pg...
在AI人工智能时代，智能体将会是未来最主流的大模型应用方式？人人都有机会通过智能体，解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中，LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）、知识图谱以及A...
向量数据库的前世今生，原理及应用场景合集_向量数据库原理讲解...
通过理解SpringAI的接口设计和Testcontainers支持，你可以更好地在实际项目中应用SpringAI。接口设计提供了一种灵活且可扩展的方法来与不同的AI模型进行交互，而Testcontainer...
AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量，而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。_rag向量数据库...
而丰富的AI生态，可以极大简化业务开发流程。他提到，非结构化数据赋能生成式AI应用，除了检索增强生成(RAG)、多模态搜索等应用，目前也应用到自动驾驶数据准备，面向海量样本数据存储、高效检索，精准匹配，优化决策与导...
矢量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，范围从几十到几千不等，具体取决于数据的复杂性和粒度。推荐：用快速搭建3D场景。矢量数据库（VectorDa...
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。...
Redis是一个开源（BSD许可证），用作数据库、缓存、消息代理和流引擎的内存数据结构存储。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的有序集合、位图、hyperloglogs、地理空间...