彻底理解系列之：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度_tf32fp32bf32...
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言，在交通标志图像识别功能实现中，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型，通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集，进行迭代训练最后得到一个识别...
计科大三下的两里（人工智能，体系结构），人工智能的学习内容和目前比较火/热门的还是有些差距。这学期重心不完全在核心课上，自己没有完整的笔记。平时学习以及备考的时候都是看的，感觉差不多够用（下面链接：前两部分比较完整，...
因果发现的目标是通过观测数据找出变量之间的因果关系，并用图模型来表示这些关系。这样的因果图能够最好地解释数据的生成过程，即在给定因果结构下生成观测数据的概率最大。因此，因果发现旨在寻找一个最佳的因果图模型，使其能...
本次会议将于2025年4月25日至27日在中国沈阳举行，届时您将有机会聆听行业顶尖的学术报告，见证该领域的最新进展和突破。FAIML2022所接收的文章已由IEEECPS(ISBN:978-1-6654-...
大模型（LargeModel），也被称为基础模型（FoundationModel），是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型.这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有从数百万到数十亿甚至数千亿个参数.其...
监督学习（SupervisedLearning）是机器学习中的一种主要方法，其核心思想是通过已知的输入-输出对（即带有标签的数据集）来训练模型，从而使模型能够泛化到未见的新数据上，做出正确的预测或分类。在监督学...
SenseVoice是一个专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的开源模型。它不仅支持超过50种语言的语音识别，而且在情感识别和音频事件检测方面也展现出卓越的性能。多语言识别能力：通过超过40万小时的数据...
15.盘古矿山大模型的CV工作流无需进行复杂的超参调优和模型选择，只需要配置好模型的输入数据，CV工作流的后台就会自动选择一个合适的网络结构，合适的超参来训练模型，训练完成后会自动选择一个效果最佳的模型反馈给用户，用...
或许仍旧有人会为足球预测的方案二感到困扰，但AI人工智能技术的出现，我们已经掌握到了一款适用于足球预测的分析工具，本文将与大家一同探讨AI技术对足球预测方案的贡献。提取码:uy63。_人工智能预测足球比赛代码...