基于深度学习的学生课堂行为检测算法系统，该系统旨在帮助教师更好地理解学生在课堂上的行为和参与度。通过使用深度学习技术，我们构建了一个端到端的模型，能够从实时视频流中准确地检测学生的行为，如举手、写字、专注等。该系...
本文主要介绍如何使用YOLOv8+BYTETrack+OpenCV实现车辆速度的计算（详细步骤+代码)。您是否想过如何实现？在本教程中，我们将探索从对象检测到跟踪再到速度估计的整个过程。本文的实现主要包含以下...
关键要看shape的最后一位，在这一步的时候，不是最终输出的格式，这里只是把它们合并起来了。后面还有个y.view进行了重新改变维度，让这个组合的矩阵变的更加的直观，改变维度后，它的shape变成了。（我非常反...
YOLOv5+单目实现测距，代码已开源，原理相较于双目十分简单，无需进行立体匹配，仅需利用公式线性转换即可_yolov5单目测距...
NVIDIA®TensorRT™是一款用于高性能深度学习推理的SDK，包含深度学习推理优化器和运行时，可为推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法，通过消除NMS、优化模型架构和引入创新模块等策...
本文详细介绍了从YOLOv1-YOLOv9的网络结构，以及各个版本之间的迭代。YOLOv1-YOLOv8之间的对比ModelAnchorInputBackboneNeckYOLOv1锚框（训练是224*224，...
【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升，使用FasterNet替换主干网络_yolov8主干网络改进...
YOLOv8（n/s/m/l/x）&YOLOv7(yolov7-tiny/yolov7/yolov7x)&YOLOv5（n/s/m/l/x）不同模型参数/性能对比（含训练及推理速度）_yolov7和yolov8...
基于yolov5s(v6.0)的模型剪枝实战分享，参考github教程带链接带源码。_yolov5剪枝...
本文按步骤详细介绍了使用yolov5进行目标检测的全流程，包括：模型下载、环境配置、数据集准备和数据预处理、模型调整、模型训练、进行目标检测和检测结果分析。本文全部流程使用cpu完成（无需gpu），旨在跑通流程，...