在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到训练(Training)和推理(Inference)这两个词汇,它们是构建强大AI模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念,可以更加自然而生动地理解A...
在的官方网站上,您可以发现一个丰富的开源宝库,其中包含了众多机器学习爱好者上传的精选模型,供大家学习和应用。此外,您也可以将自己的模型分享至社区,与他人共同进步。HuggingFace因其开放和协作的精神被誉...
也学ros这个东西学了好长时间了,但是在ROS中进行强化学习并最终部署到实车这个过程一直都出现各种问题,实验室也没什么相关的积累,自己一个人搞就很痛苦。这次看论文时候看到别人公布的源码,于是去学习了一下别人怎么...
本文针对大模型的低资源训练策略LORA的原理和代码实现进行了介绍。_peft...
用Yolo5跑自己的数据集,torch_GPU和CUDA都安装了,使用GPU跑模型,GPU的占用率为1%,设置的epoch为300,batchsize为32,大概6min多/epoch,数据集很小,刚过一千。在网上...
SentenceTransformers是一个Python库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成(RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘(paraphrasemining)等等。其3.0版本的更新是该工程自创建以来最大...
文中的配置定义了Actor-Critic算法在MindSpore框架中的具体实现,包括Actor和Learner的设置、策略和网络的参数,以及训练和评估环境的配置。...