本实验使用MindSpore框架进行AI模型的训练与部署，通过训练一个基于MobileNetV2架构的深度学习模型，实现六种垃圾分类。具体目标包括：1.下载并预处理垃圾分类数据集。2.利用预训练的Mobile...
MXNet在一些大规模的深度学习应用中得到了广泛的应用，特别是在AWS平台上，MXNet是官方推荐的深度学习框架之一，得到了大量的优化和支持。丰富的生态系统：TensorFlow拥有丰富的工具和库，如...
基于Mindformers+mindspore框架在昇腾910上进行qwen-7b-chat的8卡lora微调主要参考文档：https://gitee.com/mindspore/mindformers/tree/r1.0/research/qwe...
AI系统是一个集成了硬件、软件和数据，用于执行人工智能任务的复杂系统。它涵盖了从数据收集、预处理、模型训练、推理到最终应用部署的整个过程。AI系统的核心在于通过机器学习算法和深度学习模型，使计算机能够模拟人类的智...
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十四天】基于MindSpore实现BERT对话情绪识别》，作者：JeffDing。模型简介BERT全称是来自变换器的双向编码器表征量（BidirectionalEncoderRepres...
本文分享自华为云社区《【昇思25天学习打卡营打卡指南-第二十天】DCGAN生成漫画头像》，作者：JeffDing。DCGAN生成漫画头像在下面的教程中，我们将通过示例代码说明DCGAN网络如何设置网络、优化器、如何计算损失函数以及如何初始化模型权重。在本教...
MetNet-3整体网络架构如图2所示，MetNet-3选择Unet作为backbone，由于数据集部分包含了两种分辨率，因此在Unet输入中，首先输入4km分辨率的数据，并在一次DownSample后加入8km...
本文为HCIP-AI-MindSporeDeveloperV1.0华为认证MindSpore高级工程师在线课程中所有章节测试以及结课测试(模拟考试)习题和答案...
文中的配置定义了Actor-Critic算法在MindSpore框架中的具体实现，包括Actor和Learner的设置、策略和网络的参数，以及训练和评估环境的配置。...