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从2017年在《AttentionisAllYouNeed》中首次提出以来，Transformer模型已经成为自然语言处理（NLP）领域的最新技术。在2021年，论文《AnImageisWorth1...

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Transformer是大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)的基础架构Transformers库是HuggingFace开源的可以完成各种语言、音频、视频、多模态任务情感分析文本生成命名...

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Transformers包括管道pipeline、自动模型auto以及具体模型三种模型实例化方法，如果同时有配套的分词工具（Tokenizer），需要使用同名调度。在上述三种应用方式中：管道方式使用最简单，但灵活...

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HuggingFace的库支持自动模型（AutoModel）的模型实例化方法，来自动载入并使用GPT、ChatGLM等模型。在方法中的device_map参数，可实现单机多卡推理。_transformer多卡推理...

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