大模型应用曙光

关注TechLead,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,发表多篇SCI核心期刊学术论文,上亿营收AI产品研发负责人。如何在不牺牲性能的情况下将大型语言模型缩...

AI Agent应用出路到底在哪?

1Agent/FunctionCall的定义OverviewofaLLM-poweredautonomousagentsystem:Agent学会调用外部应用程序接口,以获取模型权重中缺失的额外信息(预训练后通常难以更改),包括当前信息、...

【STM32+FPGA】先进算力+强安全+边缘AI,64位STM32MP2聚焦工业4.0应用

Cortex-M33核不仅具备直接访问片上SRAM资源的能力,还能够高效地访问板载DDR存储,运行基于裸机或实时操作系统(RTOS)的硬实时等关键应用时,能够享有高数据吞吐率和充足的内存资源,从而确保系统的高效运行...

透明性和解释性AI:概念与应用

透明性AI指的是AI系统的操作过程、决策机制、数据流动和模型行为是可理解和可追踪的。换句话说,透明性AI使得人们可以清楚地看到AI系统是如何做出决策的,这一过程包括输入数据的处理方式、模型的内部计算过程、以及最终...

LangChain4j炸裂!Java开发者打造AI应用从未如此简单

LangChain4j的目标是简化将大语言模型(LLM)集成到Java应用程序中的过程。1实现方式1.1标准化APILLM提供商(如OpenAI或GoogleVertexAI)和向量嵌入存储(如Pinecone或Milvus...

AI:295-深入改进YOLOv8小目标检测 | 基于Gold-YOLO的Neck结构优化与应用

在目标检测领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列凭借其实时性和高效性得到了广泛应用。然而,YOLO在处理小目标检测时,往往表现出一定的局限性。为了解决这一问题,Gold-YOLO提出了针对...

AI:272-【机器学习算法】从线性到多维:多元线性回归算法的深度解析与应用实践

多元线性回归(MultipleLinearRegression)是机器学习中最基本且广泛应用的算法之一。尽管它简单易懂,但在实际应用中仍然能解决许多复杂的问题。本篇文章将从零开始,逐步深入地讲解多元线性回归算...

LLM大模型部署全攻略:Ollama、OpenLLM、LocalAI与Dify助力高效应用开发

Ollama是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。以下是其主要特点和功能概述:简化部署:Ollama目标在于简化在Docker容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户...

【Go】Go语言中的数组基本语法与应用实战

Go语言中的数组(Array)和切片(Slice)是处理数据的两种重要数据结构。数组是一种相同数据类型、并且具有固定长度的序列,而切片则是对数组或另一个切片的一个连续片段的引用,提供了一种灵活且强大的方式来操作数...

【Qt应用】Qt界面显示时间

在开发Qt应用程序时,经常需要在界面上显示当前的时间。Qt提供了强大的日期和时间处理功能,使得在界面上显示时间变得简单而直接。本文将介绍如何使用Qt在界面上显示时间,并提供相应的代码示例。_qt时间显示...