深度学习的前沿主题:GANs、自监督学习和Transformer模型

深度学习的前沿技术包括生成对抗网络(GANs)、自监督学习和Transformer模型。GANs通过生成器和判别器的对抗训练生成高质量数据,自监督学习利用数据的内在结构在无标签数据上学习有效特征,Transfor...

麒麟系统(arm64/aarch64)使用docker离线部署jdk1.8, nginx,redis,以及java项目

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npm、yarn、pnpm 设置最新国内镜像源(附官方镜像源和最新阿里源),以及 nrm 的使用教程

阿里最近(指的是2022年~~哈哈)更换了淘宝镜像的域名,原域名的SSL证书已经过期了(2024/01/22),最近使用旧淘宝镜像的应该都遇到Error:certificatehasexpired了吧,遇到了可以看下...

Terminal Web终端基础(Web IDE 技术探索 二)

一个由Vue构建的支持多内容格式显示的网页端命令行窗口插件,支持表格、json、代码等多种消息格式,支持自定义消息样式、命令行库、键入搜索提示等,模拟原生终端窗口支持←→光标切换和↑↓历史命令切换...

推荐一款神奇的AI照片增强软件:KlearMax for Photo

是一款神奇的AI照片增强软件,让您可以通过一键提高分辨率、去除模糊、平衡颜色和锐化细节来改善照片。FliFlikKlearMaxforPhoto让您的记忆清晰!出色的AI照片增强器让您只需单击一下即可提...

一文彻底搞懂Transformer - Add & Norm(残差连接和层归一化)

在Transformer模型中,Add&Norm(残差连接和层归一化)是两个重要的组成部分,它们共同作用于模型的各个层中,以提高模型的训练效率和性能。网络退化:网络退化(Degradation)是深度学习中一个...

transformer(李宏毅老师系列)

decoder会把自己的输出作为接下来的输入之一,当decoder看到错误的输入,再被decoder自己吃进去,可能会造成errorpropagation,一步错步步错。但是,在训练时,是对每一个生成的toke...

【鸿蒙实战开发】团结引擎适配HarmonyOS NEXT

1.目前游戏侧的变动只需将新导出项目中的如下文件替换到现有鸿蒙工程中就行。2.游戏侧与端侧通信主要依靠OpenHarmonyJSClass、OpenHarmonyJSObject、OpenHarmonyJSCall...

Transformer模型

Transformer模型是一种在自然语言处理(NLP)及其他序列到序列(Seq2Seq)任务中广泛使用的深度学习模型框架。其基本原理和核心组件,尤其是自注意力机制(Self-AttentionMechanism)...

一文弄懂 Transformer模型(详解)

Transformer自注意力机制是一种在自然语言处理(NLP)领域中广泛使用的机制,特别是在Transformer模型中,这种机制允许模型在处理序列数据时,能够捕捉到序列内部不同位置之间的相互关系。1、查询(Q...