获取人脸口罩的数据集有两种方式：第一种就是使用网络上现有的数据集labelImg使用教程图像标定工具注意！_基于yolov5的人脸口罩检测...

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基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统，用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法，通过对玉米叶片图像进行分析和处理，实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术，提高了模型的鲁棒性...

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为了抵御新冠病毒，识别口罩是否规范佩戴成为亟待解决的问题。然而，现有相关工作忽视了使用非口罩类物品可“欺骗”检测，从而造成检测准确率较低。为了解决该问题，提出一种基于YOLOv5的人脸遮挡物目标检测的算法_口罩...

浏览 95 次 标签： 基于GUI用户界面的yolov5人脸口罩检测实战项目   

基于opencvC++推理yolov8模型（onnx），完整代码_yolov8c++...

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_yolov5轻量化改进...

浏览 52 次 标签： YOLOv5改进实战 | 更换主干网络Backbone（一）之轻量化网络Ghostnet   

基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1.yolov5实现目标检测，确定目标坐标2.deepsort实现目标跟踪，持续标注目标坐标3.slowfast实现动...

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手把手教你在YoloV8中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU._yolov8改进添加wiseiou魔鬼面具...

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ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一个开源项目，旨在建立一个开放的标准，使深度学习模型。ONNX模型可以用于各种应用场景，例如机器翻译、图像识别、语音识别、自然语言处理等。由于...

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到此本文的正式分享内容就结束了，在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏，本专栏目前为新开的平均质量分98分，后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现，也会对一些老的改进机制进行补充，如果大家觉得本文帮...

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YOLOv5有几种不同的架构，各网络模型算法性能分别如下：YOLOv5是一种目标检测算法，其模型结构主要包括以下组成部分：输入端：YOLOv5的Head网络由3个不同的输出层组成，分别负责检测大中小尺度的目标。...

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