一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是Attention-guided Denoising Convolutional Neural Network (ADNet)是一种专为图像去噪设计的深度学习模型，旨在解决合成噪声图像、真实噪声图像和盲去噪的挑战。它通过注意力机制提升性能，聚焦于相关特征，抑制无关噪声。其主要由四个模块组稀疏块（Sparse Block, SB）、特征增强块（Feature Enhancement Block, FEB）、注意力块（Attention Block, AB）、重建块（Reconstruction Block, RB）。本文内容为包含代码加解释加添加教程以及运行记录！

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目录

一、本文介绍

二、ADNet网络介绍

三、ADNet核心代码

四、添加方式

4.1 修改一

4.2 修改二

4.3 修改三

4.4 修改四

五、ADNet的yaml文件和运行记录

5.1 ADNet的yaml文件

5.2 训练代码

5.3 ADNet的训练过程截图