Ubuntu22.04安装Nvidia 550驱动和CUDA toolkit 12.4.1

4.验证CUDAtoolkit12.4.1安装成功。3.为CUDA12.4在.bashrc中添加环境变量。_aptinstallnvidia-driver-550...

模型部署——rknn-toolkit-lite2部署RKNN模型到开发板上(python版)

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【Linux更新驱动、cuda和cuda toolkit】

最近需要更新服务器的显卡驱动和CUDA版本,记录一下更新过程。写在前面:对于稍微有些复杂的环境安装问题,不要指望一个博客能涉及到方方面面。以下内容只是记录大体流程,不同环境肯定还会遇到不同的、博客中没有涉及到的问...

dockers、nvidia-dicker、nvidia-container-toolkit踩坑记

关于深度学习项目的docker部署踩坑记录,主要用来告诉大家一件事情,安装nvidia-container-toolkit而不是nvidia-docker,不要浪费时间在找没用的帖子身上,食用方式,一只手握住鼠标...

Ubuntu 20.04安装RKNN-Toolkit2出现tf-estimator-nightly==2.8.0.dev2021122109找不到的问题

在Ubuntu20.04虚拟机安装可以转换非RKNN模型的RKNN-Toolkit2,以便将训练好的Pytorch模型转换为RKNN模型在RK3588上运行_nomatchingdistributionf...

如何用conda安装PyTorch(windows、GPU)最全安装教程(cudatoolkit、python、PyTorch、Anaconda版本对应问题)(完美解决安装CPU而不是GPU的问题)

本章讲述用conda安装PyTorch(windows、GPU版本)最全最详细安装教程,它能完美解决安装成CPU而不是GPU的问题,同时解决了pytorch安装速度过慢以及anaconda、pytorch、cu...

模型部署——使用rknn-toolkit将Pytorch模型转为RKNN模型(详细图文教程)