环境搭建系统环境需要Nvidia显卡，至少8G显存，且专用显存与共享显存之和大于20G建议将非安装版的环境文件都放到非系统盘，方便重装或移植以Windows11为例，非安装环境文件都放在E盘下设置自定义Path文件夹创建E:\mypath文...
在实际应用中，结合不同的向量存储和自定义节点处理，可以实现更复杂和精细的检索需求。向量存储（VectorStores）是检索增强生成（RAG）的关键组件，因此你几乎会在使用LlamaIndex构建的每个应用程序中直...
业余兴趣，部署下最近很火的LLM大模型玩玩，现在市面做这种大模型部署的快速应用还是挺多的，比如下面这些。这里介绍采用nvidiagpu，基于ubuntudocker环境下的open-webui+ollam...
Ollama是一款用于本地运行大语言模型的工具，支持对LLM模型进行管理、训练和推理。通过Ollama，用户可以在本地机器上运行GPT-4、BERT等模型，并利用Ollama提供的Web界面或...
等，进一步支撑你的行动，以提升本文的帮助力。_crewai...
简介如何用ollama在linux部署大模型_linux离线安装ollama...
本文主要分享如何在群晖NAS本地部署并运行一个基于大语言模型Llama2的个人本地聊天机器人并结合内网穿透工具发布到公网远程访问。本地部署对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设...
本地运行大模型耗资源，需要选择较小的模型作为基础模型。在终端中运行时可能会出现CUDA错误，表示显存不足，导致提供的端口失效。中文支持不够完善。\\3.文中提到的技术软件工具有：Ollama、Chatbox...
python调用ollama库详解，包含：准备Ollama软件、准备ollama库ollama库的基本使用ollama库的进阶使用：options参数设置、返回的json对象处理_pythonollama...
Ollama是一个基于Python的工具，专为本地调用大型语言模型而设计。它提供了用户友好的接口，使开发者能够在本地环境中快速加载和管理模型，简化了大模型的集成与使用流程。Ollama适用于各种应用场景，...