昨天介绍了RAG的流程，具体请看这篇笔记。今天将代码进行分析。本文章用到了一些AI工具来帮助我们分析代码。...

浏览 82 次 标签： 【Datawhale AI 夏令营】第四期 大模型应用开发笔记 02 RAG代码分析   

通过以上步骤，我们完成了一个简单的基于边际成本定价的ABM模型，模拟了市场出清价格。通过假设市场为完全竞争市场，并采用边际成本定价法，我们能够对机组报价进行初步的估算。这种方法简单直观，有助于理解基础的市场机制和...

浏览 63 次 标签： 社会科学市场博弈和价格预测之baseline（Datawhale AI 夏令营）   

定位：DatawhaleAI夏令营第四期Task1笔记内容：小结实践顺序+记录过程疑惑点。...

浏览 85 次 标签： 【Datawhale AI 夏令营】第四期 浪潮源模型部署测试+解析   

创建一个形状为(max_len,d_model)的零矩阵#生成一个形状为(max_len,1)的位置索引矩阵#计算位置编码的分母项#对偶数维度进行正弦变换#对奇数维度进行余弦变换#添加批次维度...

浏览 76 次 标签： Datawhale AI 夏令营 - 基于transformer和术语词典的机器翻译   

官方给出的数据就是规范化后的。其中$$Q\\inR^{L\\timesd_{q}$$,$$K\\inR^{L\\timesd_{k}$$,$$V\\inR^{L\\timesd_{v}$$分别...

浏览 66 次 标签： 【Datawhale AI 夏令营2024】Transformer建模SMILES进行反应产率预测   

基于术语词典干预的机器翻译挑战赛选择以英文为源语言，中文为目标语言的机器翻译。本次大赛除英文到中文的双语数据，还提供英中对照的术语词典。目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破，但在特定领域或行业中，由于机器翻译难以保...

浏览 74 次 标签： Datawhale AI 夏令营——基于术语词典干预的机器翻译挑战赛   

公开数据包含构造的某电力市场的市场出清价格，市场需求和市场参与者的相关信息。市场出清频率为每15分钟一次，即每15分钟生成一个出清电价。数据集中共包含约55000个出清电价和电力负荷数据。在市场参与者相关参数信息中...

浏览 87 次 标签： Datawhale AI 夏令营——电力需求挑战赛学习笔记   

Deepfake是利用人工智能和生成对抗网络技术，将一个人的面部特征或声音替换为另一个人的合成媒体。它在电影制作、教育和艺术创作中有广泛应用，但也带来了传播假信息和侵犯隐私的风险。识别Deepfake的方法包...

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通过本次学习，我掌握了基于Seq2Seq的Baseline模型结构、中英文分词、循环神经网络（RNN）、门控循环单元（GRU）及注意力机制等知识点，了解了机器翻译任务的整个流程，包括数据预处理、模型训练和翻译...

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机器学习、深度学习、数据增强_加padding强化边缘参与...

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