本人为纯小白，以下为学习过程中的一些笔记，欢迎指正~Datawhale。...
本次比赛提供基于自然语言的逻辑推理问题，涉及多样的场景，包括关系预测、数值计算、谜题等，期待选手通过分析推理数据，利用机器学习、深度学习算法或者大语言模型，建立预测模型。初赛数据集为逻辑推理数据，其中训练集中包含50...
yolo方案baselinestep1：赛事报名Datawhale(linklearner.com)飞书文档step2：跑通baseline首先在服务器下载代码aptinstallgit-lfsgitlfsinstallgitclo...
参赛者需要开发和优化检测模型，以应对多样化的Deepfake生成技术和复杂的应用场景，从而提升Deepfake图像检测的准确性和鲁棒性。这个文件的每一行包含两个部分，分别是图片文件名和模型预测的Deepfake评分（即...
时间序列问题是一类重要的统计和数据分析问题，它涉及对按时间顺序排列的数据点进行分析、建模和预测。时间序列数据是由一系列随时间变化而观测到的数值组成的，这些数据可以反映各种现象，如股票价格、气温变化、销售额、交通流量...
昨天介绍了RAG的流程，具体请看这篇笔记。今天将代码进行分析。本文章用到了一些AI工具来帮助我们分析代码。...
通过以上步骤，我们完成了一个简单的基于边际成本定价的ABM模型，模拟了市场出清价格。通过假设市场为完全竞争市场，并采用边际成本定价法，我们能够对机组报价进行初步的估算。这种方法简单直观，有助于理解基础的市场机制和...
定位：DatawhaleAI夏令营第四期Task1笔记内容：小结实践顺序+记录过程疑惑点。...
创建一个形状为(max_len,d_model)的零矩阵#生成一个形状为(max_len,1)的位置索引矩阵#计算位置编码的分母项#对偶数维度进行正弦变换#对奇数维度进行余弦变换#添加批次维度...
官方给出的数据就是规范化后的。其中$$Q\\inR^{L\\timesd_{q}$$,$$K\\inR^{L\\timesd_{k}$$,$$V\\inR^{L\\timesd_{v}$$分别...