最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！_linux下载yum...

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线性核函数是一种最简单的核函数，它可以用来处理线性可分数据。KxixjxiT⋅xjKxi​xj​xiT​⋅xj​其中，xix_ixi​和xjx_jxj​分别表示样本的特征向量，xiTx_i^TxiT​表示xix_...

浏览 87 次 标签： AI学习指南数学工具篇-核函数之线性核(Linear Kernel)   

在本文中，我们讨论了随机森林模型的评估指标，如准确率、均方误差、精确率和召回率，并分析了这些评估指标在评价模型性能时的作用和局限性。通过示例分析，我们可以更深入地了解不同评估指标的应用场景和权衡关系，从而更好地评估随...

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API。_讯飞星火datawhale...

浏览 80 次 标签： Datawhale AI夏令营-[星火杯]大模型应用开发学习活动task3 - 星火API & Gradio学习指南   

随着AI技术的迅猛发展，大模型（如GPT系列、BERT、ERNIE等）已经成为推动人工智能创新的重要力量。AI大模型的崛起预计将为中国乃至全球带来大量的就业机会，这些岗位将覆盖多个领域。为了帮助大家更好地把握这些机会...

浏览 99 次 标签： AI大模型的就业岗位及薪资（附学习指南）   

NodeSelector是Kubernetes调度器的一部分，它允许开发者根据节点的标签，精确地控制Pod在集群中的调度位置。通过在Pod的定义中设置NodeSelector，可以确保Pod只会被调度到具有特定标...

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KNN算法是一种基于实例的学习方法，它的核心思想是样本的类别由其最近邻居的类别决定。在KNN算法中，要预测一个新样本的类别或值，首先需要找到训练集中离该样本最近的K个样本，然后根据这K个最近邻居的类别或值来进行预测。...

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kxxexp−∣∣x−x∣∣22σ2kxxexp−2σ2∣∣x−x\"∣∣2​其中，xxx和xx\"x分别表示样本空间中的两个样本，∣∣x−x∣∣||x-x\"||∣∣x−x\"∣∣表示两个样本之间的欧几里得距离...

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欢迎来到《DevOps入门到精通》专栏的文章目录。在这里，我们为您提供了一个全面的DevOps学习路径，内容涵盖从基础知识到专家级别的深入讨论。无论您是刚开始接触DevOps的新手，还是已经具备一定基础并希望进一...

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Kxyx⋅ycdKxyx⋅ycd其中，xxx和yyy是输入样本的特征向量，ccc是一个常数项，ddd是多项式的次数。多项式核函数的作用是将输入样本映射到更高维的空间中，从而使得原本线性不可分的数据在高维空间中变得线...

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