内存不足:解决大模型训练时的CUDA Out of Memory错误

大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。今天我将和大家分享在大模型训练时如何解决CUDAOutofMemory错误的解决方案。这个问题在深度学习领域非常常见,尤其是在处理大型数据集和复杂模型时。...

NMPC非线性模型预测控制经验分享与代码实例

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AI大模型能否突破算力瓶颈?业内专家展望“超智融合”

越来越多人工智能大模型出台,算力需求该如何满足?近日,由中国智能计算产业联盟与全国信息技术标准化技术委员会算力标准工作组共同主办的2024中国算力发展专家研讨会上,多位院士、专家展望突破算力瓶颈的前景和挑战。根据国...

Nginx基础详解2(首页解析过程、进程模型、处理Web请求机制、nginx.conf语法结构)

第一步:去掉‘#’号第二步:更改nobody的值,可以改成超管root或者其他的普通账户的用户名。...

深度 | 5年数据观巨变,这家公司如何在AI和大模型数据赛道遥遥领先?

原文转载自:云科技时代作者:吴宁川过去5年,整个社会对于数据的观念和认知,发生了天翻地覆的改变。这要归功于OpenAI与预训练大语言模型(以下简称大模型)的问世以及横扫全球的ChatGPT。从2020年1月OpenAI发...

【提升认知】AI 大模型一网打尽,不必东奔西走!!

在当今人工智能领域,大语言模型及其相关工具正在迅速发展,涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式AI工具、模型API、开发框架和平台等各个方面。为了帮助您更好地了解和使用这些工具,我整理了一份全面的...

AI:299-UNet图像分割-从网络结构理论到代码实战(基础模型篇)

在数据处理中通过加权求和的方式捕捉局部模式或特征。卷积用于提取图像的局部特征,如边缘、角点、纹理等。通过卷积核(过滤器)扫描图像,可以检测到不同的特征,并逐层提炼更高层次的特征。激活函数是神经网络中的关键组件,其作用是对每一层的输出(或...

InternLM/InternVL系列多模态大模型核心技术解析

前言作者:DefTruth,AIInfra,暨南大学(JNU)本文主要是记录一下关于多模态大模型InternLM/InternVL系列的一些要点的理解。还是那句话,好记性,不如烂笔头。本文当成个人笔记用,行文风格和...

AI 大模型原理与应用:RAG 是一个工程问题,有十几个环节都要优化

AI大模型原理与应用:RAG是一个工程问题,有十几个环节都要优化面试题与算法编程题库1.什么是RAG模型?题目:请简要描述RAG(Rea...

开源文生图模型 - FLUX

全称:FLUX.1。开源文本到图像生成模型核心:开源、高性能、高质量图像生成模型大小:23.8G参数规模:120亿参数(12B),是到现在为止最大的开源文生图模型之一https://blackforestlabs...