AI 教育-数学篇: 利用大模型进行自主错误分析和精细纠正

根据提供的问题、正确答案和学生的错误答案,推断并分析学生错误的原因。VATE系统旨在解决传统数学教育中错误分析和纠正方法的局限性,通过利用AI技术提供一个高效、个性化、可扩展的自动化错误分析和教学指导系统,以提升学...

如何优化基于Three.js的web3D项目,减少模型渲染时间避免页面卡顿

作为一个3D的项目,从用户打开页面到最终模型的渲染需要经过多个流程,加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些,从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率,需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些...

多输入多输出预测:在Scikit-Learn中打造灵活的机器学习模型

虽然sklearn提供了一些基础工具,但在处理复杂的MIMO问题时,我们可能需要探索更高级的技术和定制模型。通过本文的介绍,希望你能对如何在sklearn中实现MIMO预测有一个清晰的理解,并能够将其应用到实际问题中...

【深度解析】AI大模型的全面概述

随着人工智能技术的迅猛发展,AI大模型一直被视为推动人工智能领域提升的关键因素,大模型已成为了引领技术浪潮研究和应用方向。大模型是指具有庞大规模和复杂结构的人工智能模型,它们具有数以亿计的参数和深层次的神经网络架...

【ollama 在linux 上离线部署 本地大模型】

简介如何用ollama在linux部署大模型_linux离线安装ollama...

大语言模型需要自己的语言吗?

本文探讨了大语言模型(LLM)在软件编程中的应用及其局限性。虽然LLM在根据自然语言描述生成代码方面展现出了显著的进步,但在逻辑推理尤其是演绎推理上的不足限制了其在编程任务中的表现。文章回顾了多项研究,指出...

YOLOv8实战TT100K中国交通标志检测【数据集+YOLOv8模型+源码+PyQt5界面】

本文采用YOLOv8作为核心算法框架,结合PyQt5构建用户界面,使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力,在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对TT100k数据集进行训练和优化,该数据集包含丰富的交通标志样本,为模型的准确性和泛...

探索大模型的“心理理论”能力:TMBENCH基准测试

人工智能咨询培训老师叶梓转载标明出处心理理论是理解他人信念、意图、情感等心理状态的能力,对人类社会交往至关重要。近期研究引发了关于LLMs是否展现出ToM的辩论。然而,现有的评估方法受限于范围狭窄、主观判断和潜在的...

生成式大语言模型:SGLang推理框架

SGLang:EfficientExecutionofStructuredLanguageModelPrograms,由斯坦福大学、加州大学伯克利分校、上海交通大学、德克萨斯大学完成。_sglang...

用国产AI大模型通义千问写论文的保姆级教程(附AI写作工具)

之前咱们出过两篇保姆级教程,分别是用ChatGPT写学术论文和用Kimi写论文的教程,今天我选择的是阿里巴巴出品的ai大模型通义千问,亲测一下用通义千问写出来的论文初稿水平如何。通过AI的联系上下方功能和角色扮演功能...