在机器学习领域,特征工程是连接原始数据与高效机器学习模型的桥梁,我们在训练机器学习模型中特征工程用于提升模型的性能和预测精度。系统官方的来说,特征工程是一个涵盖数据采集、数据预处理、特征选择和降维技术的完整过程。提...
官方给出的数据就是规范化后的。其中$$Q\\inR^{L\\timesd_{q}$$,$$K\\inR^{L\\timesd_{k}$$,$$V\\inR^{L\\timesd_{v}$$分别...
基于术语词典干预的机器翻译挑战赛选择以英文为源语言,中文为目标语言的机器翻译。本次大赛除英文到中文的双语数据,还提供英中对照的术语词典。目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破,但在特定领域或行业中,由于机器翻译难以保...
大家的准备工作一定要做好,我上面重要操作也给出了颜色标注,还是要说一下两个数据集文件一定要是.csv文件。如果你还是遇到问题,就在评论区说出你遇到的问题,大家可以讨论一下,共同进步哦!后续也会更进相关教程,欢迎大...
然后可以通过dockerpull该链接来测试是否成功。docker编译时报错,除标题外,还报如下信息。在其中添加如下代码即可。_node:20-alpine...
公开数据包含构造的某电力市场的市场出清价格,市场需求和市场参与者的相关信息。市场出清频率为每15分钟一次,即每15分钟生成一个出清电价。数据集中共包含约55000个出清电价和电力负荷数据。在市场参与者相关参数信息中...
Deepfake是利用人工智能和生成对抗网络技术,将一个人的面部特征或声音替换为另一个人的合成媒体。它在电影制作、教育和艺术创作中有广泛应用,但也带来了传播假信息和侵犯隐私的风险。识别Deepfake的方法包...
通过本次学习,我掌握了基于Seq2Seq的Baseline模型结构、中英文分词、循环神经网络(RNN)、门控循环单元(GRU)及注意力机制等知识点,了解了机器翻译任务的整个流程,包括数据预处理、模型训练和翻译...
DatawhaleX魔搭AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task1笔记_simple-aesthetics-predictor...
使用所有数据过后,可以看到结果为7090.3415,但是我发现catboost和xgboost的训练结果远远优于lightgbm,线性回归,前两个结果在3600-3900,后两个在7000-18000左右,但是提交到...