循环神经网络RNN）是一种专门为处理序列数据而设计的神经网络类型。序列数据在现实世界中非常常见，例如时间序列数据（如股票价格随时间的变化）、自然语言文本（单词的序列）等。与传统的前馈神经网络不同，RNN具有内部的...

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通过docker方式实现Qwen2.5-7B-Instruct集成vllm，流式输出...

浏览 51 次 标签： 开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty（三）   

本篇文章会讲解五种IO模型，包括阻塞IO、非阻塞IO、信号驱动IO、多路转接以及异步IO。_linuxio模型...

浏览 96 次 标签： 【Linux】五种IO模型   

ChatALL教程：与多款AI模型同时聊天的最佳助手项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/ChatALL1.项目介绍ChatALL是一个开源的客户端工具，允许用户同时向多个...

浏览 52 次 标签： ChatALL 教程：与多款AI模型同时聊天的最佳助手   

自从我开始搞大模型应用，就一直有一个头疼的问题困扰着我的团队，那就是避免敏感信息。传统的做法是通过一些匹配算法，过滤掉敏感词，这个后面我们再讲。但大模型的对话中，想要防止他做一些不合法的事情，就比较困难了。_大语言模...

浏览 54 次 标签： 敏感词过滤    方法+代码实现    LLM大模型学习：AI时代    如何精准且高效   

初识langchain[1]：Langchain实战教学，利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent]...

浏览 65 次 标签： 利用qwen2.1与GLM-4大模型构建智能解决方案[含Agent、tavily面向AI搜索]    初识langchain[1]：Langchain实战教学   

在人工智能的快速发展中，Prompt提示词工程作为一种新兴的技术手段，正在逐渐改变我们与大模型的互动方式。本文将深入探讨Prompt提示词的构成、编写原理及其在实际应用中的注意事项，帮助你更好地掌握这一重要...

浏览 78 次 标签： 【AI大模型】提示词（Prompt）全面解析   

AI大模型KIMI生成测试用例_kimi自建应用...

浏览 85 次 标签： AI大模型应用：巧用Kimi生成测试用例    只需5步！！！   

参考：https://blog.csdn.net/qq_43750656/article/details/1315911984。使用fetchEventSource。_前端接收sse数据...

浏览 90 次 标签： 前端如何接收SSE流式数据传输（大模型网站常用）   

通过决策树分类器，能够对99%的报告错误的行列进行分类，并基于影响的列、行、Bank、行列、模块数量，错误地址间的距离，以及是否报告了明确的故障进行判断。相反，当模拟较弱的ECC（只能纠正2-DQ错误）时，预测的故...

浏览 80 次 标签： 如何提升系统可靠性？-2    DRAM组件级故障预测模型