【人工智能】人工智能与机器学习的相关介绍

人工智能的发展历程以及机器学习与深度学习的相关介绍...

机器学习算法——常规算法,在同的业务场景也需要使用不同的算法(一)
基于Python爬虫+机器学习的长沙市租房价格预测研究

本实验数据集来源于房天下官网,通过使用python爬虫获取了长沙市的租房数据获取了房屋租金、交付方式、房屋户型、房屋面积、装修情况、校区、地址、配套设施、房源亮点等字段信息,具体如下图所示。...

【人工智能】全景解析:【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】

总结:人工智能作为当今科技领域的前沿,正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇,但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时,谨慎应对其可能带来的风险和问题。展望:未来,随着技术的进一步成熟和完...

【人工智能】【机器学习】-好书推荐之《Python神经网络编程》

《Python神经网络编程》(原书名:MakeYourOwnNeuralNetwork)是一本深度学习领域的入门级书籍,由TariqRashid撰写。这本书的独特之处在于它从零开始讲解神经网络的基础知识,同...

【机器学习】Grid Search: 一种系统性的超参数优化方法

GridSearch是一种用于自动搜索给定超参数空间中最佳模型参数组合的方法。它通过创建一个包含所有待评估超参数值的网格,然后遍历这个网格中的每一个点来完成搜索过程。对于每个网格点,即超参数的一个特定组合,Gr...

深入探索:【人工智能】、【机器学习】与【深度学习】的全景视觉之旅

人工智能、机器学习和深度学习是现代科技的重要组成部分,正深刻影响着各个行业的发展。从理论到实践,再到未来的发展趋势,AI技术的发展为我们提供了前所未有的工具来解决复杂的问题。然而,随着技术的进步,新的挑战也随之而...

机器学习的数学基础--向量,矩阵

机器学习与传统编程的一个重要区别在于机器学习比传统编程涉及了更多的数学知识。不过,随着机器学习的飞速发展,各种框架应运而生,在数据分析等应用中使用机器学习时,使用现成的库和框架成为常态,似乎越来越不需要数学知识了。其实,现成的库和框架只是帮助我们简化机器学习...

【赠书第4期】机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用

介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。_有哪些机器学习和业务结合的书...

计算机毕业设计hadoop+spark商品推荐系统 电商推荐系统 图书推荐系统 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计 Flume Kafka 数据可视化