支持向量机是一种二类分类模型，它的基本思想是在特征空间中找到一个最优的超平面，能够将不同类别的数据点分隔开来，并且使得两侧距离最近的数据点（支持向量）到超平面的距离最大化。对于非线性可分的数据集，SVM通过核函数...

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Scikit-learn是一个开源的Python机器学习库，它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib之上，提供了大量的机器学习算法和工具，适用于各种机器学习任务，如分类、回归、聚类、降维等。Sciki...

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本文主要介绍了什么是决策树及其使用场景，然后通过scikit-learn中的tree模块提供的决策树分类器(DecisionTreeClassifier)对葡萄酒(wine)数据集进行分类训练和预测，最后针对De...

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Scikit-learn（全称：SimpleandEfficientToolsforMachineLearning，意为“简单高效的机器学习工具”）是一个开源的Python机器学习库，它提供了简单而高效的...

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语音识别是人工智能领域的一个关键方向，涉及到大量的机器学习和深度学习技术。下面提供一个关于语音识别的概述，包括学习资料、开源技术和完整代码介绍，以及如何进行调优和案例分享。_基于librosa库和scikit...

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