1.数据集简介、训练集与测试集划分2.模型相关知识3.model.py——定义ResNet50网络模型4.train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的...
探索STL奥秘（五）之——vector的迭代器失效问题（新手极容易出错，一定要好好看看！！！）_c++stl迭代器失效问题...
随着大语言模型的快速发展，语言AI已经进入了新的阶段。这种新型的语言AI模型具有强大的自然语言处理能力，能够理解和生成人类语言，从而在许多领域中都有广泛的应用前景。大语言模型的出现将深刻影响人类的生产和生活方...
本文介绍了机器学习的基本概念和术语，包括ArthurSamuel和TomMitshell对机器学习的定义，以及监督学习和无监督学习的分类。...
弹性网络作为一种融合了Lasso和Ridge优点的线性模型，对于高维数据的处理和特征选择具有显著优势。随着机器学习和统计学的发展，未来研究将进一步优化ElasticNet算法的参数选择策略，探寻更高效的优化算法...
AIGC（AI内容生成）技术的快速发展确实为创作者提供了高效生产力工具，但同时也引发了一些问题和挑战。这些技术可以生成以假乱真的图像、视频换脸等，给不法分子提供了滥用的机会。其中，一些不法分子可能利用AIGC技术制...
机器学习的定义是计算机程序通过从经验中学习来解决特定任务，并且在该任务上的性能会随着经验的积累而提高。监督学习是一种顺序的学习方式，其中数据集的均值和方差会被考虑在内，同时还需要解释、复制和转置数据。...
我们刚刚接触时英伟达的jetson的时候，可能买到都是现成的一套东西，但我们在作为新手的时候，调试的时候，可能就会将系统玩坏，或者调试出现问题，又不知道如何解决的时候，就需要刷机。我们win电脑或linux电脑，其...
本文首先对量化和微调的原理进行剖析，接着以Qwen2-7B为例，基于QLoRA、PEFT一步一步带着大家微调自己的大模型，本文参考全网peft+qlora微调教程，一步一排坑，让大家在网络环境不允许的情况下，也...
AI智慧医疗：探索机器学习在医疗保健中的应用与进展_人工智能在医疗虚拟助手和聊天机器人应用...