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mac使用python连接ios真机进行自动化测试,WebDriverAgent的下载地址及配置,AppiumserverGUI下载地址,详细的代码配置等。_appium连接ios真机...
本文利用LangChain实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取,而不是采用之前实践中传统的本地知识库(加载本地PDF文件)的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考...
写在开头点赞+收藏学会最近,我的一个朋友在面试中被一个关于sessionStorage的问题难住了。我们来聊聊这个话题。sessionStorage能在多个标签页之间共...
检索增强生成(RAG)为组织提供了一个采用大型语言模型(LLM)的机会,即通过将生成式人工智能(GenAI)功能应用于其自己的专有数据。使用RAG可以降低固有风险,因为我们依赖受控数据集作为模型答...
📚vue专栏☃️个人简介:一个喜爱技术的人。🌞励志格言:脚踏实地,虚心学习。_子元素触发父元素触发拖拽事件...
在AI人工智能时代,智能体将会是未来最主流的大模型应用方式?人人都有机会通过智能体,解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中,LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG(检索增强生成)、知识图谱以及A...
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AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量,而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。_rag向量数据库...
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种自然语言处理模型架构,旨在结合检索和生成两个关键的NLP(NaturalLanguageProcessing)任务。RAG模型可以应...