【AI 大模型】大模型应用架构 ( 业务架构 - AI Embedded、AI Copilot、AI Agent | 技术架构 - 提示词、代理 + 函数调用、RAG、Fine-tuning )

一、大模型技术方向-大模型训练/大模型应用二、大模型应用-业务架构1、AIEmbedded模式2、AICopilot模式3、AIAgent模式三、大模型应用-技术架构1、提示词技术架...

Mac连接IOS真机进行自动化测试(Appium、Appium Inspector/Server、Pycharm...)WebDriverAgent配置、Python代码中配置真机信息等

mac使用python连接ios真机进行自动化测试,WebDriverAgent的下载地址及配置,AppiumserverGUI下载地址,详细的代码配置等。_appium连接ios真机...

【AI大模型应用开发】【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源

本文利用LangChain实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取,而不是采用之前实践中传统的本地知识库(加载本地PDF文件)的方式。然后我们还在RAG的返回中增加了参考...

sessionStorage 能在多个标签页之间共享数据吗?

‍写在开头点赞+收藏学会最近,我的一个朋友在面试中被一个关于sessionStorage的问题难住了。我们来聊聊这个话题。sessionStorage能在多个标签页之间共...

生产中的 RAG:使你的生成式 AI 项目投入运营

检索增强生成(RAG)为组织提供了一个采用大型语言模型(LLM)的机会,即通过将生成式人工智能(GenAI)功能应用于其自己的专有数据。使用RAG可以降低固有风险,因为我们依赖受控数据集作为模型答...

前端功能拖拽篇:dragleave拖拽事件穿透子元素的优雅解决方案

📚vue专栏☃️个人简介:一个喜爱技术的人。🌞励志格言:脚踏实地,虚心学习。_子元素触发父元素触发拖拽事件...

怎么看AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI 的不同形态?

在AI人工智能时代,智能体将会是未来最主流的大模型应用方式?人人都有机会通过智能体,解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中,LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG(检索增强生成)、知识图谱以及A...

AI大模型企业应用实战(19)-RAG应用框架和解析器

1开源解析和拆分文档第三方工具去对文件解析拆分,将文件内容给提取出来,并将我们的文档内容去拆分成一个小的chunk。常见的PDFwordmarkdown,JSON、HTML。都可以有很好的一些模块去把这些文件去进行一个东西去提取。1.1优势支...

AI大模型的制作:RAG和向量数据库,分别是什么?

AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量,而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。_rag向量数据库...

(13-1)RAG基础知识介绍:RAG模型概述

RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种自然语言处理模型架构,旨在结合检索和生成两个关键的NLP(NaturalLanguageProcessing)任务。RAG模型可以应...