RAG是LLM的经典应用,AutoGen通过提供chatagent的rag升级agent,完成了相应功能。RetrieveUserProxyAgent的配置需要完成文档读取、向量数据库、分词器的配置Retri...
推荐系统和RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)确实在某些方面有相似之处,尤其是在处理信息检索和生成任务时_rag推荐系统...
上述代码对于理解RAG系统中检索器部分的行为非常有用,它允许开发者或用户查看对于特定查询,系统究竟检索到了哪些文档,以及这些文档的具体内容和来源。由于这是一个自动化测试,查询的答案质量将取决于RAG系统中检索...
localForage是一个快速而简单的JavaScript存储库。通过使用异步存储(IndexedDB或WebSQL)和简单的类localStorage的API,localForage能改善W...
大语言模型在垂直细分领域存在知识局限、幻觉、数据安全等一些问题,可通过RAG(检索增强生成)方案来解决。本文基于AnythingLLM框架,搭建团队私有知识库系统,并进行使用和验证,RAG系统在保留输出的有效性同时,还保留了创造性……...
参考文档:https://www.html5plus.org/doc/zh_cn/navigator.html#plus.navigator.setUserAgent。其他文档:https://uniapp.dcloud.net.cn/c...
RuntimeError:Tryingtoresizestoragethatisnotresizable_runtimeerror:tryingtoresizestoragethatis...
论文Retrieval-AugmentedGenerationforKnowledge-IntensiveNLPTasks(知识密集型NLP任务的检索增强生成)作者们探讨了如何通过结合预训练的语言模型和...
rbd-provisioner和csi-provisioner都是StorageClass对接Ceph集群块存储的驱动客户端,CSI客户端部署相对复杂,并且镜像拉取很费力,RBD客户端部署非常简单,相当于开箱即用...
总的来说,RAG是一种增强语言模型回答能力的框架,它通过检索和利用外部知识来生成回答;意图识别是对话理解的一部分,它帮助系统理解用户的意图并作出相应的反应。两者的选择应基于具体的应用需求、系统设计和预期的用户交互方式...