微积分运算在机器学习领域扮演着至关重要的角色，它不仅是许多基础算法和模型的核心，还深刻影响着模型的优化、性能评估以及新算法的开发。掌握微积分，不仅让我们多会一种计算方式，也有助于理解各种机器学习算法和模型是如何寻找最优参数的。1.为什么需要微积分？也许...
FunASR是一个开源的语音识别工具，它支持多种语言和多种语音识别任务。VAD（VoiceActivityDetection）：用于检测语音活动，将输入的音频信号分割为语音和非语音部分。ASR（Automat...
人工智能是如何工作的？机器学习和神经网络又是什么？_人工智能发展史...
在非线性支持向量机算法中，,其中x表示的是特征向量，,下面介绍支持向量机的分类，...
随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型（如GPT、BERT等）在各类任务中展现了强大的能力。然而，这些大模型的背后是海量数据和复杂的算法支撑。在这篇博客中，我们将深入探讨如何利用Python进行数据挖掘，并结合AI大...
分布式机器学习的必要性：分布式机器学习能够应对大规模数据和复杂模型的计算需求，提升计算效率和处理能力。分布式计算框架：介绍了Dask、ApacheSpark和TensorFlow三个流行的分布式计算框架，展示了...
本文深入探讨了机器学习在天气预测和气象模拟中的应用及其技术要点。通过机器学习技术，我们可以利用大量的气象数据进行分析和预测，从而提高天气预报的准确性和时效性，支持多个领域的实时决策和应用。...
在科技日新月异的今天，制造业作为全球经济的重要支柱，正站在一个历史性的转折点上。随着大数据、云计算、人工智能等技术的飞速发展，特别是机器学习技术的日益成熟，制造业正迎来一场前所未有的智能化变革。这场变革不仅将...
在这个科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正深刻改变着我们的生活。在本文中，我们将首先概览人工智能的广阔天地，包括其基本概念、发展历程以及推动其发展的三大关键要素，通过生动的案例，让读者对人工智能有一个初步而全...
在训练神经网络时,我们需要不断调整网络的权重和偏置参数,使得网络在训练数据上的输出值尽可能接近期望的目标值。这个过程可以看作是一个优化问题,目标是最小化一个损失函数(LossFunction)。反向传播算法就...