循环神经网络系列-GRU原理、优化、改进及代码实现(时序预测/分类/回归拟合,Matlab)
讲解基于图神经网络的情绪识别深度学习模型DGCNN(附基础原理讲解和代码讲解)

频谱图理论(SpectralGraphTheory)是用线性代数概念(如特征向量和特征值理论)研究图的性质。(想要简单了解频谱图理论可以参考这个视频。DGCNN的基础是Chebynet。Chebynet是一种频...

vuex的原理和使用方法

Vuex是Vue.js应用的状态管理模式,它为应用内的所有组件提供集中式的状态(数据)管理。可以帮我们管理Vue通用的数据(多组件共享的数据)。需要显示所有大于5的数据,正常的方式,是需要list在组件中...

渡一大师课笔记(重点:事件循环、浏览器渲染原理)

reflow的本质就是重新计算layout树。当进行了会影响布局树的操作后,需要重新计算布局树,会引发layout。为了避免连续的多次操作导致布局树反复计算,浏览器会合并这些操作,当JS代码全部完成后...

M3U8工作原理以及key解密视频流详解

m3u8工作原理以及使用key解密视频流_m3u8解密...

时间交织ADC基本原理、误差来源与校准方法

在这种结构中,每个ADC通道以相同的速率工作,但它们的采样时间在时域上错开,从而实现总体上更高的采样速率。在TI-ADC中,假设有N个ADC通道,每个通道以采样周期T进行采样,但相邻通道之间的采样时间差为T/N。...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task3 批量归一化、卷积神经网络、自注意力机制原理 笔记

神经网络训练不起来怎么办(5):批次标准化(BatchNormalization)简介_哔哩哔哩_bilibiliTask3:《深度学习详解》-3.7批量归一化-**产生不好训练的误差表面的原因**:输入特征不同维度的值范围差距大可能导致误差表面不...

大话光学原理:4.散射:瑞利、拉曼、米氏和布里渊

本文探索了光的散射现象及其在自然界中的表现,从瑞利散射解释的蓝天,到米氏散射揭示的白云,再到拉曼散射和布里渊散射的发现故事。瑞利散射揭示了天空为何呈现蓝色,而米氏散射则解释了云朵的洁白无瑕。拉曼散射深入探讨了海水...

WebDriver的工作原理及常用方法大全

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【python】Python中的Socket编程底层原理解析与应用实战

Socket编程是网络通信的基础,Python通过内置的socket模块提供了强大的网络编程接口。Socket编程允许开发者创建客户端和服务器程序,实现数据在网络中的传输。本文将结合实际案例,详细介绍Python...