基础文生图模型优化，可控生成与图像编辑，生成采样加速。扩散模型的本质：不断去噪，将一个纯粹的高斯噪声转换为真实有美感的图片。视频中介绍的定制化生成我觉得有很大的应用前景，因为如果要创作长篇系列作品的话，保持角色一致...
Task2.1：《深度学习详解》-3.3&4&5自适应学习率的概念和方法，包括AdaGrad、RMSProp和Adam等优化器。-**训练网络时的梯度和损失变化**：训练网络时损失可能不再下降，但梯度范数不一定小，梯度可能在山谷壁间“震...
![[Algorithm] BEVformer 源码细节学习&&ubuntu20.04下的环境配置&&目标跑起开源代码&&论文学习笔记](/uploads/2024/08/31/1725088025706037101.webp)
之前学习了机器学习基础，神经网络基础，pytorch和Transformer基础，学习了几个demo并设计了一个demo任务，现在开始正式研究BEV相关内容。计划从源码和先跑起来入手，随后分模块逐步学习。期间分享...
curl是一款综合性网络传输工具，既可以上传也可以下载，支持HTTP、HTTPS、FTP等30余种常见协议。Linux和Windows都提供了curl命令。相对于Windows系统中的curl，Linux下的c...
如果要更方便地压缩/解压缩文件或者文件夹，除了使用基于zlib的minizip库，更推荐使用另一个基于zlib的库libzip，个人认为其接口设计更科学一点，文档也更丰富一点。不过libzip库本身的构建倒是没什么特别的，关键指令如下所示：#配置CMake...
在Linuxshell编程学习笔记73：sed命令——沧海横流任我行（上）-CSDN博客在大数据时代，我们要面对大量数据，有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令，如果...
《深度学习详解》3.2节中关于批量和动量的主要内容总结：批量的概念：在深度学习训练过程中，数据不是一次性全部用于计算梯度，而是被分成多个小批量（batch），每个批量包含一定数量的数据。每个批量的损失函数用于计算梯度并更新模型参数。批量大小对梯度下降法的影...
准确来说，minizip其实是zlib提供的辅助工具，位于zlib库的contrib文件夹内。minizip提供了更为高级一点的接口，能直接操作文件进行压缩。不过，有点麻烦的是这个工具并没有提供CMake构建的方式。那么可以按照构建giflib的方式，自己组织...
【代码】【笔记】Llama3中文微调，并加载微调后的模型：中文FineTuning数据集介绍、如何使用Ollama和LMstudio本地加载FineTuning后的模型。_error:couldnot...