sklearn.datasets中包含了多种多样的数据集，这些数据集主要可以分为以下几大类：玩具数据集（Toydatasets）、真实世界中的数据集（Real-worlddatasets）、样本生成器（Sa...
泰坦尼克号数据集是一个公开可获取的数据集，源自1912年沉没的RMS泰坦尼克号事件。这个数据集被广泛用于教育和研究，特别是作为机器学习和数据分析的经典案例。数据集记录了船上乘客的一些信息，以及他们是否在灾难中幸存...
在现代教育环境中，教师对于学生在课堂上的状态监控需求日益增加。传统的监控方式往往依赖于人工观察，不仅效率低下，而且难以做到全面覆盖。为了解决这个问题，我们基于YOLOv9（YouOnlyLookOncever...
因为还处于数据分析的学习阶段（野生Python学者），所以在kaggle这个网站找了两个数据集来给自己练练手。准备工作importpandasaspdimportosimportmatplotlib.pyplotaspltimport...
Flask+Pyecharts+大数据集群：数据可视化大屏的实现一、相关技术介绍及相关模块安装1.相关技术介绍（1）Flask（2）Pyecharts（3）大数据集群（4）Pycharm编程工具2.相关模块安装...
由于直接提供截图是不切实际的，我将详细解释如何使用（通常称为sk-learn）自带的红酒数据集进行葡萄酒数据的分析与处理。这包括实验要求的分析、数据的初步分析（完整性和重复性）以及特征之间的关联关系分析。_skl...
开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频AI的发展。为此，我们构建了FineVideo，这是一个包含43,000个视频的数据集，总时长为3,400小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答对。FineVideo包含高度多样化的视频和元数据...
本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对TT100k数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的交通标志样本，为模型的准确性和泛...
YOLOv11由Ultralytics在2024年9月30日发布，最新的YOLOv11模型在之前的YOLO版本引入了新功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLO11在快速、准确且...
YOLOv10，由清华大学多媒体智能组只开发，是一款亳秒级实时端到端目标检测的开源模型。该模型在保持性能不变的情况下，与YOLOv9相比，延迟减少了46%，参数减少了25%，非常适合需要快速检测物体的应用，如实时...