由于直接提供截图是不切实际的，我将详细解释如何使用（通常称为sk-learn）自带的红酒数据集进行葡萄酒数据的分析与处理。这包括实验要求的分析、数据的初步分析（完整性和重复性）以及特征之间的关联关系分析。_skl...
开放视频数据集稀缺，因此减缓了开源视频AI的发展。为此，我们构建了FineVideo，这是一个包含43,000个视频的数据集，总时长为3,400小时，并带有丰富的描述、叙事细节、场景分割和问答对。FineVideo包含高度多样化的视频和元数据...
本文采用YOLOv8作为核心算法框架，结合PyQt5构建用户界面，使用Python3进行开发。YOLOv8以其高效的实时检测能力，在多个目标检测任务中展现出卓越性能。本研究针对TT100k数据集进行训练和优化，该数据集包含丰富的交通标志样本，为模型的准确性和泛...
YOLOv11由Ultralytics在2024年9月30日发布，最新的YOLOv11模型在之前的YOLO版本引入了新功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLO11在快速、准确且...
YOLOv10，由清华大学多媒体智能组只开发，是一款亳秒级实时端到端目标检测的开源模型。该模型在保持性能不变的情况下，与YOLOv9相比，延迟减少了46%，参数减少了25%，非常适合需要快速检测物体的应用，如实时...
数据库中的许多图像包含不止一张带注释的人脸（293张带有1张人脸的图像，53张带有2张人脸的图像和53张带有[3,7]人脸的图像）。该数据集是视听的，因此对于许多其他应用也很有用，例如-...
人工智能大模型应用为时下最热门的话题，在这里，我们从几个关键的技术点MNIST数据集，人工神经网络等原理分析与应用出发，帮助小伙伴们快速进入应用实战状态。_mnist...
电气设备施工现场风险状态判断ai模型训练数据集id:18电气设备施工现场工人人工智能学习数据和工作环境安全数据，建立系统化管理体系，改变全球EHS范式，预防工业事故。数据集记录了387709例子电力设施建设以及施工现...
本文详细介绍了如何使用Python对LIDC-IDRI肺结节数据集进行肺癌良恶性分类，包括模型加载、数据集划分、性能评估（准确率、精确度、召回率、F1值及ROC曲线）、决策收益分析和混淆矩阵的生成。...
百度网盘地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1_3j0OwQF63eznPH1RR596g?pwd=1234提取码:1234复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦。该数据集有...