【Open AI o1 实现原理】在推理测试时优化LLM的计算比扩大模型参数更有效 Scaling LLM Test-Time Compute

本文研究了如何在推理时利用额外计算资源来提高大型语言模型(LLM)的性能,并通过实验验证了这种方法的有效性。具体来说,作者提出了一个自适应的“最优计算”策略,可以根据问题难度动态地选择不同的测试时间计算方法,从而...

12类知识图谱构建与应用开源工具总结:从开放知识库到知识抽取再到推理可视化

本文主要从12个角度,对现有的知识图谱开源工具进行了总结,这些开源可用的工具,都为我们进行知识图谱的构建提供了十分好的基础设施,无论是入门知识图谱的,还是做知识图谱研究的,都可以使用,大家可以利用起来。_知识抽取工...

声音克隆:fish-speech 推理、requests访问接口案例

参考:https://hub.docker.com/r/lengyue233/fish-speechhttps://speech.fish.audio/inference/#http-api下载模型:下载的内容有->一般是符号链接,实际保...

Python 人工智能实战|产生式规则推理系统:动物识别系统、智能客服系统

实现一个简单的自动问答系统。要求系统能够实现如下功能:如果用户\"询问产品\",则显示\"了解您想了解的产品信息,请问您具体对哪些产品感兴趣?如果用户\"询问价格\",则显示\"您可以在我们的官方网站上查询到...

OpenAI o1模型揭秘:通过LLMs学习推理能力

OpenAI推出了o1,这是一种通过强化学习训练的大型语言模型,专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”,能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。在编程竞赛问题(Codeforces)中,OpenAIo1的排名在89%分位,位列美国数学奥...

Win11本地部署FaceFusion3最强AI换脸,集成Tensorrt10.4推理加速,让甜品显卡也能发挥生产力

FaceFusion3.0.0大抵是现在最强的AI换脸项目,分享一下如何在Win11系统,基于最新的cuda12.6配合最新的cudnn9.4本地部署FaceFusion3.0.0项目,并且搭配Tensorrt10.4,提高推理速度和效率,让甜品级显卡也能爆发...

AI嵌入式RK3588人工智能开发 --- 【2】RKNPU软件推理框架

RKNNToolkit2仓库链接为https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2。文件夹内容如下所示:RKNN-Toolkit2资料包中有四个目录,分别为d...

重磅发布:OpenAI o1全新推理模型系列

2024年9月12日,OpenAI正式推出全新的推理模型系列——OpenAIo1。这款全新AI模型系列专为解决复杂问题而设计,能够在响应前花费更多时间进行思考,并通过深入推理应对比以往模型更具挑战性的科学、编程和数学问题。1.开发背景与首发版本今天,O...

OpenAI O1:人工智能推理能力的新里程碑

例如,在国际数学奥林匹克的选拔考试(AIME)中,O1模型的正确率达到了74%至93%,远超GPT-4o模型的12%。首先,O1模型的使用价格非常昂贵,尤其是O1-preview版,其输入和输出token的价格分...

NVIDIA L40s、A10、A40、A100、A6000横评,哪个GPU 更适合 AI 推理任务?