模型参数量与显存占用分析

由于反向传播、Adam优化和Transformer架构等因素,保守估计,训练所需的显存是模型参数所占显存的4倍(1x为模型、1x为梯度、1~2x为优化器)。为了确保训练期间模型收敛,参数类型一般不能是int8...

Sora劲敌!Meta最强沉浸式AI媒体模型来了,300亿参数模型支持Movie Gen视频

Meta称,MovieGen是“最先进、沉浸式效果最佳的故事讲述模型套件”,基于授权和公开可用数据训练,以每秒16帧的速度文生视频最长16秒;130亿参数模型支持音频生成;人工评测时,MovieGen的视频生成能...

ttwid、x-bogus、a-bogus、msToken、byted_acrawler等直播参数说明和获取方式

ttwid类似客户端id,即便是游客模式,也可以对页面数据进行埋点统计,通过收集ttwid下的用户行为数据,给与内容推荐和广告推荐。这个也是某节公司下的基础服务,所以生成的id,只要是某节下的服务都可以使用。获取方式:...

端侧多模态 | 不到10亿参数的端侧Agent竟媲美GPT-4V?AI手机不远了!

多模态人工智能Agent(智能体)能够处理和学习各种数据类型,包括自然语言、图像和音频。虽然将视觉数据融入大型语言模型已有进展,但如何将图像数据转化为Agent可操作结果仍具挑战。这篇文章介绍一种新型多模态模型,...

欲善其事,先利其器——VSCode之代码格式化(K&R,Allman花括号换行之争,参数换行,宏定义连续对齐,C/C++ Extension Pack,clang-format)
ssh参数:KexAlgorithms、HostKeyAlgorithms 和 PubkeyAcceptedKeyTypes

本文介绍ssh的`KexAlgorithms`、`HostKeyAlgorithms`和`PubkeyAcceptedKeyTypes`是三个重要的参数,它们控制着SSH会话中的密钥交换算法、主机密...

AI学习指南深度学习篇-Adam超参数调优与性能优化

在讨论超参数调优之前,我们首先简要回顾一下Adam优化算法的基本原理。Adam结合了动量(Momentum)和RMSProp的优势,能够在训练过程中自适应调整学习率,以提高收敛速度和稳定性。_adam优化...

我的人工智能与交通运输课程作业:交通流数据分析报告,格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、两段式三角形基本图模型、东南大学S型三参数模型及非参数驱动的神经网络模型

某时某地存在一组交通流观测的真实数据。为实践数据分析和机器学习方法、研究交通流理论,本文建立了格林希尔兹模型、格林伯格对数模型、安德伍德指数模型、三角形基本图模型、S3模型和非参数驱动的神经网络模型等多种交通流模...

Python中key参数的含义及用法

我们在使用sorted()或map()函数的时候,都会看到里面有一个key参数其实这个key参数也存在于其他内置函数中(例如min()、max()等),那么我们今天就来了解一下key参数的含义以及用途吧!sorted()中的ke...

SpringBoot接收前端传递参数

请求头(HTTPHeaders)路径参数(PathParam)在路径参数中封装的多条数据。...