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视频处理流水线负责提取并修复背景视频序列，而姿态估计与渲染流水线则生成虚拟形象的视频序列。MotionShop通过视频处理、角色检测、背景修复等多重步骤，能够将视频中的人物角色，一键转换成3D形象，同时保留其他场景和...
因果发现的目标是通过观测数据找出变量之间的因果关系，并用图模型来表示这些关系。这样的因果图能够最好地解释数据的生成过程，即在给定因果结构下生成观测数据的概率最大。因此，因果发现旨在寻找一个最佳的因果图模型，使其能...
10月起率先向Insider推出。微軟今日宣布Windows11的24H2更新將從10月起陸續開放給不同用戶，其中將包括多項全新Copilot+AIPC功能。首先是回爐重造的Recall...
本教程以一个智能合约（使用NEAR的一个官方FungibleTokens来实现）的例子来介绍一下Devbox的强大功能，轻松构建环境，轻松发布。NEAR是一个去中心化的应用平台，使用了分片技术的区块链。免责申明：本教程仅适合用来学习智能合约...
ConvGRU（卷积门控循环单元）是一种结合了卷积神经网络（CNN）和门控循环单元（GRU）的深度学习模型。与ConvLSTM类似，ConvGRU也主要用于处理时空数据，特别适用于需要考虑空间特征和时间依赖关系的任务...
定义一个函数来根据软件需求生成测试用例。_ai模型代码生成测试...
本文我们将使用腾讯云的高性能应用平台HAI和TDSQL-CMySQLServerless版，构建一个AI驱动的电商数据分析系统。HAI提供强大的GPU计算支持，使复杂的AI模型（如大语言模型LLM）部署更...
本次会议将于2025年4月25日至27日在中国沈阳举行，届时您将有机会聆听行业顶尖的学术报告，见证该领域的最新进展和突破。FAIML2022所接收的文章已由IEEECPS(ISBN:978-1-6654-...
Data+AI时代下，让数据从\"静止的资源\"变为\"流动的财富\"_ai时代下数据仓库...
大模型（LargeModel），也被称为基础模型（FoundationModel），是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型.这些模型通常由深度神经网络构建而成，拥有从数百万到数十亿甚至数千亿个参数.其...
作为计算机视觉领域的顶级学术会议CVPR，每年评选出的一篇或多篇最佳论文，不仅为计算机视觉领域的顶级学术荣誉，更代表了将对未来技术或行业发展产生重要影响的里程碑式研究成果。今年的CVPR最佳论文近乎“万里挑一”。CVP...
例如，在您的Bot内添加新闻搜索插件，那么您的Bot将拥有搜索新闻资讯的能力。最近越来越多的小伙伴开始使用AI智能体了，AIAgent除了本身是一个很好的商业模式之外，更重要的是拉低了普通人学习AI的门...
因为在Transformer的编码器结构中,并没有针对词汇位置信息的处理，因此需要在Embedding层后加入位置编码器，将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词嵌入张量中,以弥补位置信息的缺失....
，文中第一次用神经网络来解决语言模型的问题，虽然在当时并没有得到太多的重视，但后人却在它的基础上完成了很多突破，包括Word2Vec的作者TomasMikolov在NNLM的基础上提出了RNNLM...
这四款国产AI编程助手在收费情况上可能都采用部分免费、部分收费的模式，具体的收费标准和免费功能范围会因产品定位和市场策略而有所不同。开发者可以根据自己的需求和预算选择适合的编程助手。_文心快码和通义灵码...
AI在电机本体设计中的应用正逐渐成为提升设计效率、优化性能和降低成本的重要手段。通过深度学习、机器学习、计算机辅助设计（CAD）和仿真技术的结合，AI能够帮助工程师更快速准确地完成电机的设计与优化工作。以下是AI...
交叉注意力机制（Cross-AttentionMechanism）是一种在深度学习中广泛使用的技术，尤其在序列到序列（sequence-to-sequence）模型和Transformer模型中被大量应用。...
对足球预测系统而言，以下功能模块是必须的：数据采集模块：收集全球范围内的足球赛事数据，包括球队信息、球员数据、比赛结果等。数据处理模块：对采集到的数据进行清洗、整理和预处理，为后续分析提供高质量数据。特征提取模块...
llm任务进行基准测试，包括AI2推理挑战、HellaSwag、MMLU等。_lmarena.ai官网...
它能够快速准确地比对大量数据，并提供详尽的报告，指出可能存在的抄袭部分以及相应的来源。在数字时代，随着互联网的快速发展和信息量的激增，学术诚信成为了一个备受关注的话题。AI查重技术应运而生，它通过先进的算法来帮助识...