线性回归是一种简单而强大的统计学习方法，广泛应用于数据分析和机器学习领域，通过建立因变量与一个或多个自变量之间的线性关系，帮助我们理解和预测数据中的趋势。无论是简单线性回归还是多元线性回归，都可以通过最小二乘法或...

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`OES_texture_half_float_linear`扩展为WebGL添加了对半精度浮点数纹理的线性过滤支持。这意味着当你使用半精度浮点数纹理时，可以使用线性插值来平滑地采样纹理，从而避免了使用最近邻插值（...

浏览 91 次 标签： WebGL入门（041）：OES_texture_half_float_linear 简介、使用方法、示例代码   

`OES_texture_float_linear`扩展为WebGL添加了对浮点数纹理的线性过滤支持。这意味着当你使用浮点数纹理时，可以使用线性插值来平滑地采样纹理，从而避免了使用最近邻插值（nearestnei...

浏览 57 次 标签： WebGL入门（038）：OES_texture_float_linear 简介、使用方法、示例代码   

当初在学习nn.Linear时了解到的博客都是关于一维变换的，比如输入3通道，输出6通道；又比如得到（3，4，4）的特征图，需要进行拉平为（48，）的向量，然后通过nn.Linear（48，10）得到10个输出（...

浏览 72 次 标签： torch.nn.Linear的维度变换过程详解（有图有公式有代码）   

FocusedLinearAttention是一种改进的注意力机制，旨在通过线性复杂度计算注意力权重，从而在保持高效性的同时提高模型的表现。其主要思想是通过限制注意力计算的范围，使得注意力计算更加集中和高效。在本文中，我们详细探讨了如何通过...

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线性核函数是一种最简单的核函数，它可以用来处理线性可分数据。KxixjxiT⋅xjKxi​xj​xiT​⋅xj​其中，xix_ixi​和xjx_jxj​分别表示样本的特征向量，xiTx_i^TxiT​表示xix_...

浏览 87 次 标签： AI学习指南数学工具篇-核函数之线性核(Linear Kernel)   

k最近邻（K-NearestNeighbor,KNN）算法是一种基于实例的学习方法，主要用于分类和回归问题。在机器学习中，它不预先假设数据分布模型，而是直接存储训练样本，并在预测阶段根据新样本与已有训练样本之...

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