如果您发现语法或拼写错误，请将您发现的错误列在一个两栏的标记表中，将原文放在第一栏，将更正后的文本放在第二栏，并突出显示您修复的关键词。在开始前，提示词使用建议选择目前最强的模型，不同模型对指令的follow能力...

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0关键收获单元化架构提高了微服务的弹性和容错性。可观察性对于开发和运营单元化架构至关重要。单元路由器是单元基础架构的关键组件，它需要快速响应单元可用性和健康变化。要成功采用单元化架构，需要全面和综合的方法来实现可观察性。单元化架构利用与微服务相同的...

浏览 59 次 标签： 架构    单元    系统    观察   

服务器端训练yolov5使用tensorboard＋端口转发实时查看训练成果本文参照博客园的一位大佬（相当感谢！！！）：本地浏览器查看云服务器训练模型的tensorboard界面-拾一贰叁-博客园服务器端操作运行train.py开始训练新开一...

浏览 72 次 标签： yolov5    学习经验    端口转发    tmux   

Ollama是一个开源框架，专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计。，这是Ollama的官网地址：https://ollama.com/以下是其主要特点和功能概述：1简化部署：Ollama...

浏览 90 次 标签： OpenLLM灵活部署    Dify赋能应用开发    LLM大模型部署实战指南：Ollama简化流程    LocalAI本地优化   

Pixverse|RunwayGen2|Genmo|LeonardoMotion|Haiperhttps://pixverse.ai/https://runwayml.com/https://www...

浏览 62 次 标签： 其中三款完全免费    【AI】2024年最强AI视频生成工具TOP 5   

由此可见，过去令人捉摸不透的足球比赛如今在AI面前也并非难以预测之物，相比于传统的预测方式，AI预测能为我们查漏补缺带来惊喜，就连比分也未必不能预测，如今的AI技术仍有很大的上升空间，未来AI预测将发展为常态，而A...

浏览 91 次 标签： 足球比分真的难以预测么？AI会颠覆你的认知！   

本文主要介绍如何在Windows系统电脑本地部署LobeChat，一款高颜值的开源AI大模型智能应用，并结合cpolar内网穿透工具发布至公网轻松实现多人远程访问使用体验智能聊天服务。在当今数字化时代，人工智能技术...

浏览 69 次 标签： Windows环境下部署LobeChat及远程AI聊天操作指南   

监督学习（SupervisedLearning）是机器学习中的一种主要方法，其核心思想是通过已知的输入-输出对（即带有标签的数据集）来训练模型，从而使模型能够泛化到未见的新数据上，做出正确的预测或分类。在监督学...

浏览 79 次 标签： 四十四、【人工智能】【机器学习】- Kernel Ridge Regression（KRR）   

SenseVoice是一个专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测的开源模型。它不仅支持超过50种语言的语音识别，而且在情感识别和音频事件检测方面也展现出卓越的性能。多语言识别能力：通过超过40万小时的数据...

浏览 93 次 标签： 人工智能的语音革命：SenseVoice模型的突破与应用   

你好，我是GISerLiu，一名热爱AI技术的GIS开发者，本文是DataWhale2024AI夏令营的最后一期——赛道，这是作者的学习文档，这里总结一下，和作者一起学习这个多模态大模型新项目吧😀；...

浏览 55 次 标签： Mobile-Agent项目部署与学习总结（DataWhale AI夏令营）   

本人0基础，计科专业，会点前后端，没做过任何机器学习内容。以下内容为一周的学习结果，肯定会有表达错误或不当的地方，欢迎批评指正。最终训练的结果测试后感觉与自己本人想象中的差距甚远，可能与训练集较少（用了两年的聊天...

浏览 51 次 标签： 使用微信聊天记录训练AI（ChatGLM3-6B）   

关注TechLead，复旦AI博士，分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，上亿营收AI产品研发负责人。在过去的几个月中，AI驱动的编程助手领域...

浏览 73 次 标签： Go    后端   

生成对抗网络的出现为数据生成领域带来了革命性的进展。通过引入对抗训练的方式，GANs能够有效地生成高质量的样本。尽管当前仍面临许多挑战，但无可否认的是，GANs在图像、文本和其他领域的应用展现了其强大的潜力。在接...

浏览 74 次 标签： AI学习指南深度学习篇-生成对抗网络的基本原理   

要在Linux系统上查看NVIDIAGPU的使用情况，您可以使用nvidia-smi命令。这是一个NVIDIA提供的命令行工具，能够显示GPU的各种状态信息，包括但不限于使用率、内存使用情况、温度、时钟速度以及运行...

浏览 60 次 标签： 查看gpu内存nvidia-smi   

15.盘古矿山大模型的CV工作流无需进行复杂的超参调优和模型选择，只需要配置好模型的输入数据，CV工作流的后台就会自动选择一个合适的网络结构，合适的超参来训练模型，训练完成后会自动选择一个效果最佳的模型反馈给用户，用...

浏览 85 次 标签： 人工智能工作级开发者认证 HCCDP – AI 真题01答案   

如何从零开始搭建一个基于SpringBoot的应用程序，集成了SpringAIAlibaba框架，并实现与AI大模型的基础对话功能。_springbootaialibaba...

浏览 62 次 标签： SpringBoot 集成 spring AI Alibaba 快速上手   

在端侧部署Transformer模型需要仔细考虑性能和兼容性。Python虽然功能强大，但对于部署来说有时并不算理想，特别是在由C++主导的环境中。这篇博客将指导您如何使用Optimum-Intel和OpenVINO™Ge...

浏览 76 次 标签： Hugging Face 博客    Optimum Intel    OpenVINO GenAI   

三轮差速_三轮智能车差速转弯...

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由于Classifier-FreeGuidance(CFG)相关的理论解释博客已经很多了，本文不涉及理论推导，而侧重直观理解和对应的diffusers代码。_classifier-freeguid...

浏览 57 次 标签： 【diffusers极速入门（七）】Classifier-Free Guidance （CFG）直观理解以及对应代码   

或许仍旧有人会为足球预测的方案二感到困扰，但AI人工智能技术的出现，我们已经掌握到了一款适用于足球预测的分析工具，本文将与大家一同探讨AI技术对足球预测方案的贡献。提取码:uy63。_人工智能预测足球比赛代码...

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