君子性非异也，善假于物也_因子挖掘量化知乎...
量化将浮点数（通常为32位浮点数）转换为较低位数（如8位整数），以减少模型的存储空间和计算量。在INT8量化中，浮点数被映射到0到255之间的8位整数。_大模型awq...
iRMB倒置残差块是一种高效的卷积模块，主要用于提高模型的表达能力和计算效率。它结合了倒置残差块和注意力机制，使得模型能够更好地关注关键区域并减少计算量。倒置残差块（InvertedResidualBlock）：...
3DTiles格式是一种基于WebGL技术的高效3D场景浏览解决方案，由BentleySystems公司提出，它支持分层次的LOD概念，可以根据观察者的距离和视角动态加载不同精细程度的3D模型数据，从而优化渲染...
阿布量化（AbuQuant）是一个开源的量化交易框架，专为金融领域的研究者和交易者设计。它基于Python语言开发，提供了一整套从数据获取、策略开发、回测分析到交易执行的解决方案。阿布量化不仅能够帮助用户快...
本文介绍了通达信预警自动化交易系统，一个适合散户的量化交易工具，无需复杂编程，只需简单设置即可实现自动化买卖。通过与QMT软件配合，实现了安全可靠的交易，且成本低廉。文章详细阐述了QMT软件的安装、配置和策略导入...
随着大语言模型(LLMs)规模和复杂性的增长，寻找减少它们的计算和能耗的方法已成为一个关键挑战。一种流行的解决方案是量化，其中参数的精度从标准的16位浮点(FP16)或32位浮点(FP32)降低到8位或4位等低位格式。虽然这种方法显...
向量化是提高人工智能算法计算效率的关键技术之一。通过将操作应用于向量或矩阵，而不是逐个元素处理，向量化可以显著加速计算过程。本文将探讨向量化的基本概念、实现方法，并提供Python代码示例，以帮助读者理解如何在人...
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awq论文解读及autoawq源码分析_awq量化...