联邦学习+语义通信阅读记录(六)

发送者无法知道。发射机上的实际可观察数据也可能与共享背景知识库中的经验数据分布不相同。针对这些实际问题,本文提出了一种基于神经网络的新型图像传输语义通信系统,其中任务在发射者处是无意识的,数据环境是动态的。该系统由...

【联邦学习(Federated Learning)】- 从基本分布式思想开始理解联邦学习

机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据,但随着人工智能在各行各业的应用落地,人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下,解决数据碎片化和数据隔离的问题,是当前...

详解联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术

本文将详细介绍联邦学习中的异构模型集成与协同训练技术,包括基本概念、技术挑战、常见解决方案以及实际应用,结合实例和代码进行讲解。...